当前位置:首页 → 电脑软件 → T1让二追三!DK经典打满败 → 皇冠线上注册 v7.25.4381.526373 安卓免费版
v8.949 安卓版
v7.79.1680 PC版
v4.339.2457 IOS版
v6.702.7118 安卓汉化版
v6.33 IOS版
v1.4.2427 安卓版
v8.179 安卓汉化版
v9.55.3672 安卓版
v7.83.624.202535 最新版
v5.708.6848 最新版
v1.73.1064.714748 最新版
v1.678.7916 IOS版
v1.472 PC版
v5.71 PC版
v4.166.679 安卓最新版
v7.49.5564 安卓免费版
v7.969 安卓版
v6.600.1804 安卓免费版
v7.801 安卓汉化版
v3.789.1630.81803 安卓免费版
v3.504.1626 最新版
v1.893.4066.501981 IOS版
v5.563.7907 安卓版
v8.395.76.994770 安卓版
v5.70 安卓汉化版
v8.419 IOS版
v2.387.8655.245873 PC版
v3.392.4101 安卓汉化版
v3.70 安卓最新版
v4.921.2482.442605 IOS版
v5.530.6662 安卓版
v8.226 安卓版
v1.32.2645 安卓最新版
v4.843.7645.470072 安卓免费版
v8.570.1978.108166 安卓免费版
v4.916.4542.392369 PC版
v1.619.5923 PC版
v7.137.4818.30126 安卓版
v5.323 安卓最新版
v6.267.1679 安卓汉化版
v2.40 最新版
v2.365 安卓版
v1.579.3110 最新版
v9.833 PC版
v6.638 安卓版
v3.928.5244 最新版
v3.171.6194.696969 PC版
v7.226.8546 最新版
v7.658.8674.134641 安卓最新版
v1.575 安卓免费版
v5.351.5578.66755 安卓最新版
v1.279 PC版
v2.650.3097 IOS版
v5.9 安卓免费版
v1.420.2992 最新版
v2.57 安卓最新版
v1.995.9312.920355 安卓最新版
v9.502.4777 安卓最新版
v3.603.7201 最新版
v5.563.2943 安卓汉化版
v7.663.6686.599005 最新版
v2.157.8418.593983 安卓免费版
v7.977.4961 IOS版
v8.205.5788.689892 安卓最新版
v1.812 安卓汉化版
v5.804.3754.920650 PC版
v8.969 安卓版
v3.754 安卓最新版
v2.496 最新版
v9.414.8002.971523 安卓汉化版
v9.636.921 IOS版
v1.743.1778 安卓最新版
v4.303.1426 安卓免费版
v5.445 IOS版
v3.649.8120.773449 PC版
v1.646.787 安卓免费版
v2.925.1499.200141 安卓免费版
v1.64.8060.923600 安卓汉化版
v2.256 IOS版
v4.331.3347 安卓版
皇冠线上注册
↑阅读之前记得关注+星标⭐️,,每天才能第一时间接收到更新
DeepSeek-V3.2系列模型正式上线
作为“为Agent构建的推理优先模型”,DeepSeek-V3.2包含两个版本:
DeepSeek-V3.2:V3.2-Exp的官方继任者,平衡了推理能力与生成长度,性能对标GPT-5,现已上线App、Web端及API
DeepSeek-V3.2-Speciale:专攻深度推理能力的极限版本,性能超越GPT-5,比肩Gemini-3.0-Pro,目前仅通过API提供
技术报告显示,DeepSeek-V3.2-Speciale在2025年国际数学奥林匹克(IMO)、国际信息学奥林匹克(IOI)、ICPC世界总决赛及CMO中均取得了金牌级成绩
官方已公开上述竞赛的最终提交结果,社区可通过assets/olympiad_cases进行二次验证
技术报告:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/blob/main/assets/paper.pdf
以下是详细信息
核心能力与技术突破
DeepSeek-V3.2基于三大技术突破,实现了高计算效率与卓越推理、Agent性能的统一:
1.DeepSeek Sparse Attention (DSA):引入高效注意力机制,大幅降低计算复杂度,并针对长上下文场景进行了优化
2.可扩展强化学习框架:通过稳健的RL协议与后训练(post-training)算力扩展,实现了高性能表现
3.大规模Agent任务合成管线:涵盖1800+环境及8.5万+复杂指令
这一合成管线不仅提升了模型在复杂交互环境中的遵循度和泛化能力,更让DeepSeek-V3.2将“思考”直接整合进工具使用(Tool-Use)的模型,同时支持在思考和非思考模式下使用工具
API更新与Speciale版限制
DeepSeek-V3.2:
API使用模式与V3.2-Exp保持一致,作为日常主力模型(Daily Driver),提供GPT-5级别的性能
DeepSeek-V3.2-Speciale:
该版本专为解决复杂任务设计,消耗更多Token,目前仅作为API提供,具体限制如下:
临时端点:需使用
base_url="https://api.deepseek.com/v3.2_speciale_expires_on_20251215"
服务期限:该端点服务至2025年12月15日 15:59 (UTC) 截止
功能限制:不支持工具调用(Tool Calls),仅用于支持社区评估与研究。
定价:与DeepSeek-V3.2保持一致
聊天模板重大调整
DeepSeek-V3.2不再提供Jinja格式模板,并引入了“带工具思考”及新角色设定。
Python脚本编码:官方提供了encoding文件夹,包含Python脚本(encoding_dsv32.py),用于将OpenAI兼容格式消息编码为模型输入字符串及解析输出
Developer角色:模板新增developer角色,专门用于搜索Agent场景,官方API不接受分配给该角色的消息
输出解析注意:提供的解析函数仅处理格式良好的字符串,生产环境需自行增加稳健的错误处理机制。
代码示例如下:
import transformersfrom encoding_dsv32 import encode_messagestokenizer = transformers.AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-ai/DeepSeek-V3.2")messages = [ {"role": "user", "content": "hello"}, {"role": "assistant", "content": "Hello! I am DeepSeek.", "reasoning_content": "thinking..."}, {"role": "user", "content": "1+1=?"}]# 思考模式配置encode_config = dict(thinking_mode="thinking", drop_thinking=True, add_default_bos_token=True)prompt = encode_messages(messages, **encode_config)tokens = tokenizer.encode(prompt)本地部署建议
模型结构与DeepSeek-V3.2-Exp相同。
采样参数:建议设置 temperature = 1.0,top_p = 0.95。
Speciale版提示:本地部署Speciale版本时,同样不支持工具调用功能
开源与协议
仓库及模型权重均采用 MIT License 授权。
最后记得⭐️我,这对我非常重要,每天都在更新:
欢迎点赞转发推荐评论,别忘了关注我
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论