当前位置：首页 → 电脑软件 → 下元节一起缅怀逝去的亲人 → 龙王捕鱼平台手机版 v7.266.5423 PC版
v7.768.9867 安卓免费版
v6.848.8450 安卓免费版
v6.69.8714 安卓汉化版
v8.148.8000 安卓免费版
v3.81.4525 安卓免费版
v5.523.3540 安卓最新版
v2.163 安卓汉化版
v6.642 安卓最新版
v7.66.9422.142721 安卓最新版
v3.605.705.407708 PC版
v7.646.3244 IOS版
v9.507 安卓免费版
v5.87.4436.877160 安卓汉化版
v7.655.3764 安卓免费版
v9.535.354.43083 安卓最新版
v7.812.2468.381526 安卓最新版
v3.437.6834 IOS版
v2.256.4829.156695 最新版
v3.174 安卓版
v2.879 IOS版
v7.790 安卓最新版
v6.512.5286.665958 PC版
v7.241.8951.693987 最新版
v7.71.5537.371842 安卓版
v4.44 安卓免费版
v3.349.1761 安卓最新版
v2.902.6971.806834 安卓免费版
v3.219.4494.11333 最新版
v9.703.6518.133050 安卓免费版
v9.37 IOS版
v8.793 安卓免费版
v3.726.3127 最新版
v6.106.3240.731774 安卓最新版
v9.414 安卓版
v9.775.3264.212091 安卓免费版
v9.459.1458.977832 IOS版
v9.537.1252 PC版
v2.352.8459.855035 安卓版
v3.624.9835.761303 最新版
v6.839 安卓最新版
v4.21.6101.607444 安卓版
v4.285 安卓汉化版
v8.149.2624.954479 安卓汉化版
v5.460.2304 最新版
v1.585.3340.932781 安卓免费版
v1.204.3755 IOS版
v1.787.4304.553728 IOS版
v5.809.8379.991329 最新版
v8.806 安卓汉化版
v5.519 最新版
v8.361.9713 安卓最新版
v5.6.3775 安卓最新版
v6.250.2278 安卓免费版
v3.277 安卓最新版
v1.318.2458 PC版
v6.647 安卓版
v2.742.1026 IOS版
v9.8.4222 安卓最新版
v4.984.7174.752810 PC版
v1.136.5629.367435 IOS版
v7.947.7532.441162 IOS版
v7.918 安卓免费版
v4.937.1545.431137 PC版
v2.299.9645.141774 IOS版
v3.642.7817.22971 IOS版
v4.738 最新版
v8.745 IOS版
v4.720.6024 最新版
v5.923.6978.195031 安卓汉化版
v4.511 安卓免费版
v2.769.6990.788979 最新版
v4.263.6288 PC版
v6.528.5635.652416 安卓版
v5.383 安卓汉化版
v6.779 安卓版
v3.710 安卓最新版
v1.806.6780.743137 最新版
v7.532.7096.216906 安卓最新版
v2.138 安卓版
v7.331.8781.556450 IOS版
龙王捕鱼平台手机版
21世纪经济报道记者 杨坪 实习生 陈慧 深圳报道
近日，在由深交所、港交所、广期所联合举办的2025年大湾区交易所科技大会上，IDC中国区研究总监高飞接受了21世纪经济报道等多家媒体的采访。
高飞表示：“从全球金融行业大模型落地实践来看，中外实践共性多于差异。目前，全球金融行业大模型已进入加速落地与场景扩展阶段，众多头部金融机构已在业务流程中嵌入完备的大模型智能体能力。”
IDC研究显示，全球金融业在大模型应用方面正处于加速落地与场景扩展阶段。其中，美国、欧洲、日本的头部金融机构已进入加速落地阶段，大模型广泛应用于投资组合管理、合规监控（Reg-Tech）、交易风险识别等核心业务，并逐步形成可量化、可闭环的业务模式。
“在中国，金融机构的大模型落地路径与全球趋势高度一致，通常从内部职能部门的效率提升（如内容管理、数字运营助手、代码生成等）起步，逐步扩展至业务部门的生产环境。受益于庞大的零售客户需求，中国金融机构在智能投顾、智能客服等方向的探索更为深入且推进速度更快。”高飞说道。
在被问及国外金融大模型实践对中国的借鉴意义时，高飞从合规安全、场景选择、技术能力、人机协同及生态合作五个维度展开分析：
一是合规与安全优先，应将合规与安全作为大模型应用的首要前提。加强模型可解释性、数据治理与隐私保护，构建完善的负责任AI治理框架。
二是场景驱动与渐进实施，优先选择ROI高、可控性强的场景进行试点，逐步扩展至更复杂的决策领域，避免“一步到位”带来的技术与业务风险。
三是工程化与平台化能力建设，提升大模型的工程化与平台化水平，发展低代码开发、模型管理与自动化运维能力；降低技术门槛，加速创新场景落地。
四是智能体与人机协同，借鉴多智能体协同与人机协同的经验，让AI从“工具”升级为“业务伙伴”；推动业务流程的智能化重构，实现更高效的决策与执行。
五是政策引导与生态共建，发挥中国政策优势，推动产学研用协同创新；构建开放、可控、安全的金融AI生态体系，实现长期可持续发展。
总结来看，高飞认为，金融大模型的落地离不开生态协同，这需要金融机构内部业务部门与IT部门的协同，也需要厂商之间在大模型技术、平台工具、行业生态等方面的合作，更离不开监管层面的指引，“唯有通过生态合作模式，才能确保金融行业AI以负责任的理念有序、可持续发展。”
展望未来，IDC以2026年度资本市场及财富管理（Capital Markets and Wealth Management）的全球范围内的预测来看，AI应用将以大模型和多智能体协同为核心，推动业务流程深度自动化、智能化和个性化，带来商业模式、合规治理、生态体系等多维度的深刻变革。
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论
