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本周AI项目推荐:NemoVideo、Pollo.ai、Drimo...

2025-12-25 04:36:37
来源:

猫眼电影

作者:

盛雷鸣

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  猫眼电影记者 韩流 报道首次登录送91元红包

Yoky | yokyliu@pingwest.com黄小艺 | huangxiaoyi @p ingwest.com

AIGC 工具跑完“提效”阶段后,用户考核标准变成“能不能直接变成收入”。

本周入选的项目有一个共同的特点,就是“离钱近”。短视频赛道里,AI 不再只是“生成一条能看的片子”,而是把爆款节奏、商品挂车、投放数据打包成一键工作流,帮账号当场变现;AI 漫剧把原先需要 20 人小队的绘制、分镜、动效压缩成 5 分钟自动化脚本,成本降到 1/10,秒成短剧平台的新流量池;装修、游戏行业则出现“草图→效果图→3D 资产”一站式出图工具,客户看中的不再是“AI 多酷炫”,而是“能不能直接直接商用”。

我们发现,场景一旦离钱近,平台本身的商业模式也很容易跑通。其中一些项目已经在 2024 年跑正现金流,头部客户续费率高于 70%;其中几家已公开盈亏平衡,2026 年 ARR 目标普遍定在当年 3–5 倍区间。

以下是本次推荐的产品更多信息,以及我们的简短点评。

一、NemoVideo:TikTok爆款仿剪师

https://www.nemovideo.com/

爆款仿剪Agent,一键模仿爆款结构与节奏,用户可以上传链接模版和素材(TikTok、YouTube、抖音、B站国内外都可以),Agent进行视频分析后自动“扒”下脚本结构,并根据用户提出的主题仿照这个脚本结构撰写新的脚本,并根据新脚本生成视频;

提供剪辑功能,包括批量生成多条带货/营销短视频,自动去静音、加字幕、配滤镜/贴纸;脚本生成器可按主题秒出分镜脚本。系统根据受众画像自动匹配热门风格模板,后续版本开放多轨道、多模态混合编辑,以及推出短视频社区;

创始团队均来自于前TikTok创意业务线核心成员,团队整体 2019 年加入字节,CEO李政锦 Jin前 TikTok Creative 产品线负责人,后任职零一万物多模态业务,COO刘婧妍 Evy早期摩拜海外 0-1 业务负责人,后负责 TikTok 全球创意产品运营与增长;

2025 Q4 完成近千万美元两轮融资,天使轮由锦秋资本、钛动科技、微光创投、前零一万物联创谷雪梅(个人),Pre-A 轮由IDG 资本独投;棕榈资本担任独家财务顾问,估值未披露,资金用途加速海外 Beta 迭代、扩充模型训练与数据飞轮、提前布局 Agent 交易市场。

AI 短视频的最大痛点是“信息密度”跟不上人类节奏:爆款之所以抓人,在于 0.8 秒一转折、1.2 秒一钩子,镜头、字幕、音效、节奏严丝合缝。现有 AI 工具只能“一键出片”,却用模板硬套,结果镜头拖沓、情绪断档,信息密度远低于人工,观众 2 秒就划走。

NemoVideo 的“仿剪 Agent”第一次把“密度”写进模型目标:先解析爆款帧级节奏与多模态钩子,再反向生成脚本、分镜、字幕点,确保 1 秒内至少完成一次情绪或信息刺激;同时允许创作者随时插帧、调速,把 AI 效率与人工微调混剪在一起。它把“高密度节奏”从流量玄学变成可量化、可复用的算法参数,同类型的应用还有:VideoTube、Vireel等。

二、Pollo.ai:所有视频生成的热门功能,一站“配齐”

https://pollo.ai/

Pollo.ai是一个视频模型集成平台,集成了生成、配音、剪辑、短视频脚本等多个场景,专为内容创作者、品牌营销人员和社交媒体达人打造,面向 MCN、电商 SaaS 开放视频生成接口,按量计费,已接入 500+ 海外客户。

在传统视频生成平台功能之外,将视频场景细分化,包括短视频场景输入文案/草图即可自动分镜、配乐、转场,3 分钟出片;内置“爆款节奏”模板,信息密度对标 TikTok 1每秒一个钩子。

注册用户数超过2000万,月活跃用户超过600万,年化收入ARR超过2000万美元,毛利率 65%,今年5月已实现盈亏平衡。

创始团队多为前万兴、傲游、迅雷产品/技术骨干,擅长低成本流量获取与快速迭代。2025 年 12 月完成 1400 万美元种子轮:高成资本领投,真格基金跟投;首轮即盈利,估值未披露。

Pollo.ai 和 NemoVideo 同做 AI 剪辑,但思路相反:Nemo 要求用户先给一条参考链接,系统再依样模仿;Pollo 则把过往爆款拆成节奏模板,直接摆在模版库里,用户无需找样片就能套用。它把文生、图生、对话剪辑、超分、配音等主流功能一次性集成在同一界面,像把多个单点工具塞进一个工具箱,省去来回切换的麻烦。对嫌“找参考”这一步多余的人来说,Pollo 的“无样片”流程更省事。

三、巨日禄:“小说—漫剧”自动产线,一键吃万字长文

https://video.jurilu.com/index

AI漫剧、短剧制作平台,面向短剧专业团队,通过整合多模型技术,为专业创作团队提供高效的内容生产工具。长文本→漫剧/短剧一站式:粘贴 1-3 万字小说,自动拆章节、生成分镜、产出 1 分钟竖屏动画,支持 20 余种画风切换与角色一致性锁定;

支持长文本输入,系统能自动解析剧本逻辑,将其拆解为连贯的分镜,并自动生成对应的画面和动态效果。其中,有“巨日禄风”专属风格,即符合小屏下沉用户的大头特写、高饱和度色彩、爆炸式特效,且有角色与画风库,例如角色、场景及道具库(类似“数字横店”),来达到固定角色形象和统一画风的目的;

2024 年 12 月完成 2,000 万元 Pre-A 轮,投后估值 2 亿元;2025 年 Q4 已启动 A 轮,目标 8,000 万元,投前估值 6 亿元,现有短剧平台签年框合同 3,000 万元 ARR 作为收入背书;

只做“小说转漫剧”单点,深度绑定番茄、七猫等版权方,拿到 2,000 部小说 AI 改编授权,形成内容壁垒。剧查查数据显示,抖音动态漫 10 月月榜 TOP5 的作品中,“巨日禄风”漫剧占据三席,在十月就有 4 部作品播放破亿。

1、懂行的“土味审美”: 这是它最独特的护城河。大头特写、高饱和度、炸裂特效,虽然被骂“土”,但这种“视觉暴击”拿捏了短剧受众。

2、网站中的模型命名都不是当下爆火的产品,比如星澜、星辉、星融、星图等等,尽管接入的是基座大模型。这意味着基模们收到了token费用,但却失去了姓名;创始人也曾直言,有基模企业“撬”巨日禄的客户,与模型厂商的关系值得关注。

3、有点贵:起步价1000元,按Token收费,不适合个人玩家,但对于B端来说能够降本增效,没有行业SOP(标准作业程序)和商业变现能力的普通人,进去容易一头雾水。

四、Drimo:可灵活调整的AI漫剧制片台

https://drimo.cn/

Drimo 是一款面向影视、广告及漫剧创作者的一站式 AI 视频生产平台,将剧本生成、角色定制、分镜设计、视频生成及智能配音整合进同一个可视化工作流中。用户可以从创意构思开始,利用 AI 拆解剧本并生成分镜,且支持对每一个环节进行精细化修改,确保角色形象在全片中的一致性;

剧本→分镜→视频一站式:输入关键词或短句,AI 先扩写为完整剧本,再按场次拆出故事板,自动生成含景别、机位描述的分镜图,用户可在画布上拖拽调整镜头顺序与时长;每一步生成结果均可回遡,方便团队内部评审与甲方提改;支持导出 PDF 故事板、PR/剪映;

市面多数工具生成即定型,Drimo 允许在故事板里直接改镜头文案、构图、角色位置,再重新出图出视频,减少反复 prompt 试错;

早期项目,团队成员来自腾讯、快手、地平线等互联网大厂,尚未披露外部融资,处于开放内测阶段,官网可限时申请名额;

AI影视工具一直面临着用户是谁的艰难商业化问题,Drimo也遇到过。大部分品牌及影视公司会直接与类似可灵、即梦的基模厂商合作,但漫剧的出现改变了这一点。由于Drimo的一站式、可视化流程设计符合B端团队的使用习惯,有大量AI漫剧用户寻求漫剧生成风格,团队随后新增了动漫画风并做了功能优化,带来了大量转化。这也意味着,相比基础模型,应用端的优势在于满足B端垂直领域用户,并提供一站式的可批量制作的内容生产。

五、神采AI:原生AI图像/视频编辑器

https://www.ishencai.com/

面向建筑、室内、电商、游戏四个行业的AIGC图像/视频工具合集,26个功能模块集成在同一Web界面,用户上传草图后可生成效果图、商品图或短视频。原生的AI图像视频编辑器,包括修改、渲染、3D生成。

项目来自于“李白实验室”,该实验室曾于2019年创办图像编辑类工具皮卡智能,核心成员来自腾讯 PCG、阿里、Autodesk、英特尔图形部门工程师占比过半,CVPR/ACM 论文 20+ 篇,专利 50+ 项;

收入模型:订阅 + 按量付费双轨,年续费率 72%,电商头部客户单客年 ARR 超 30 万元;2024 年已现金流转正;Cutout.Pro 海外月活超 1,000 万、跻身 a16z 全球生成式 AI 流量 Top20;三条产品线合计 ARR 超 2 亿元,毛利率 70%+ ;

2023年王道控股累计投入约 3000 万元天使轮,2024 Q2:启动外部融资,阿尔法公社 + 讯飞创投共同注入近亿元人民币 A 轮,估值 6 亿元;资金主要用于视频一致性模型训练与欧美合规建设 。

神采并没有沿用通用视频生成的平台的思路,而是按垂直场景打包功能:建筑、室内、电商、游戏等给场景功能,输出规格直接对标商用交付,且场景列表仍在追加。

同时,它有差异化的图片编辑模型和研发团队,把传统图像编辑算子(图层、蒙版、局部重绘)嵌进生成管线,用户可在生成结果上二次调整,不限于单次黑盒输出。平台路线明确:扩展场景而非做通用编辑器,技术投入放在编辑可控性,而非单纯调用视频模型。

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责编:隋明善

审核:陈殿魁

责编:刘晓媚

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