当前位置:首页 → 电脑软件 → T1让二追三击败DK → 永乐国际乐亦在其中勇往直前 v7.117.2794.202111 IOS版
v2.713 最新版
v6.284 安卓免费版
v7.493.666 安卓版
v9.846.1113 安卓版
v1.774.6730.115974 PC版
v2.213.5865.238240 PC版
v3.581.5000.536269 最新版
v8.480.2466.674453 PC版
v2.434 安卓版
v8.856.4393.629627 最新版
v7.152.4390.933794 安卓最新版
v3.523.6637 安卓版
v5.144.1145 安卓最新版
v1.190.9964.508808 PC版
v1.625 最新版
v5.377 安卓汉化版
v9.82.4923 安卓汉化版
v6.641.9772.848520 最新版
v5.629 安卓版
v9.578.8698.299307 安卓汉化版
v9.731.6880.853639 安卓最新版
v4.198.8069 安卓免费版
v8.149.3050 安卓汉化版
v2.755.6475 IOS版
v6.76.6564 PC版
v7.328 安卓版
v8.339.1050 安卓免费版
v8.339.9336.925138 安卓版
v1.204.5114 最新版
v4.948.4167 安卓汉化版
v5.888.3844 PC版
v5.753.6566 安卓免费版
v3.790.6636.442537 最新版
v1.857 安卓汉化版
v6.627.6564.7687 安卓汉化版
v3.555.4776.719882 安卓版
v1.943 安卓汉化版
v4.220.9960.93638 安卓汉化版
v8.315.8635 安卓版
v6.272 PC版
v9.788.9989 IOS版
v1.808.965 IOS版
v7.555 安卓免费版
v4.528.850 安卓版
v1.949.777 安卓版
v6.933 安卓免费版
v6.796 安卓免费版
v7.606 安卓汉化版
v5.913.4625 安卓版
v6.411.1485 安卓最新版
v5.65.5320 安卓最新版
v8.113.6717 安卓版
v1.348.8204.146301 安卓汉化版
v9.251 安卓版
v9.662.9472 安卓汉化版
v3.628.3055 PC版
v2.887.1098 安卓版
v1.483.1605 安卓免费版
v6.463.2368.958403 PC版
v8.559.861.995105 安卓免费版
v6.669.9900.471861 安卓版
v6.120.7342 IOS版
v2.107 最新版
v9.731 安卓版
v6.917.2800.358347 安卓汉化版
v8.43.3366 安卓版
v4.459.7190.590909 安卓汉化版
v6.734.5680 安卓免费版
v1.3.9987.790761 安卓汉化版
v1.476 安卓版
v6.518.3933 最新版
v4.701 安卓版
v2.100 安卓免费版
v1.783.2460 安卓版
v2.88 最新版
v8.514.6750 安卓汉化版
v9.382 IOS版
v9.992 安卓版
v7.652 安卓最新版
v3.701.8016 IOS版
永乐国际乐亦在其中勇往直前
IT之家 12 月 13 日消息,OpenAI 昨天在官网发布博文,揭秘安卓版 Sora 应用如何在 28 天内完成开发。
IT之家在此援引博文,回到 10 月,Sora iOS 版上线后使用量迅速爆发,人们立刻开始源源不断地生成视频,安卓版呼之欲出,但当时 OpenAI 内部只有安卓端 Sora 的原型版本,因此这项开发任务可谓是高风险、时间紧迫。
在这种场景下,一般的互联网公司往往会组建海量工程师组成的开发团队,花费数月时间进行打磨,但在 OpenAI 这种场合中,增加人力反而会无形生出沟通成本、任务切割和集成负担,显著拖慢开发速度。
OpenAI 为此决定组建一支只有 4 人的强力小队,他们从 10 月 8 日开始开发安卓版 Sora,11 月 5 日交付最终成果,全程用时 28 天,期间并没有使用什么“秘密模型”,而是 GPT-5.1-Codex 的早期版本,整个应用代码的 85% 由 Codex 编写,实现了 99.9% 的版本稳定率。
据介绍,Codex 更像是一名刚入职的高级工程师,能够将开发者的更多时间用于指挥和代码审查,不必亲自敲每一行代码。
不过,Codex 并不擅长自行推断未被明确告知的信息,如开发者偏好的架构模式、产品策略、真实用户行为等,并且这名虚拟工程师无法感受应用的实际运行状况,最终只能由真人来进行调试,告诉 AI 滑动是否顺滑、某个流程是否令人困惑。
同时与 Codex 的每一次新对话都像是重新做入职培训,你必须清晰地说出目标、约束条件以及“怎么做事”,这样 Codex 才能最高效地生成代码,而且它在深层架构推断方面也有局限,如果完全让它自己跑就会引入不必要的 ViewModel,或者把逻辑塞进本应属于 Repository 的 UI 层。
从这里可以看出,Codex 的本能是“让代码跑起来”,而非长期整洁性,为此 OpenAI 在整个代码库中大量使用 AGENT.md 文件,用于进行统一指导和实践,让 AI 始终遵循规范写代码。
优点方面,Codex 几乎熟悉所有主流编程语言,使得跨平台迁移变得异常轻松,而且对编写单元测试异常积极,尽管并非每个测试都很“深”,但广覆盖极大减少了回归问题,并且在 CI 失败时还可以直接把日志扔进 Prompt,让它自己给出修复方案。
所以我们可以得出结论:Codex 可以在明确边界的情况下实现高效工作,而人类工程师则可以专注于架构、体验、系统性决策,并负责监督最终质量。
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论