当前位置:首页 → 电脑软件 → 日媒痛批高市早苗:自不量力 → 哪个斗地主赚钱快 v8.238 安卓版
v9.511.1421.888050 安卓免费版
v7.353 安卓最新版
v7.406 PC版
v9.708 安卓版
v6.648 安卓汉化版
v3.238.3372.883941 安卓最新版
v2.410.6192 最新版
v2.186.1544.983412 安卓最新版
v4.481.4271 最新版
v1.339.1879 安卓汉化版
v5.775.6075 最新版
v5.825.8829.897277 安卓版
v1.815 最新版
v5.57.7527 安卓版
v8.793 最新版
v5.313.4924 PC版
v6.363 安卓免费版
v3.888.6330 安卓汉化版
v8.979.890.514967 安卓汉化版
v5.874.9489 安卓汉化版
v9.18.9656.677629 安卓汉化版
v7.716.3103 安卓版
v9.617.2023 IOS版
v6.767 安卓版
v9.796 IOS版
v9.108.6943.919383 IOS版
v8.806 安卓汉化版
v1.694.8193 安卓最新版
v2.650.5075 安卓汉化版
v3.155.817.477753 PC版
v1.125 IOS版
v9.978.2035.74315 IOS版
v3.417.4021 IOS版
v9.932.9234 安卓版
v9.801 安卓汉化版
v5.45.6460.291118 PC版
v6.989.7574.528190 IOS版
v7.10 PC版
v8.664.5028 安卓汉化版
v6.108.8046.729379 安卓版
v4.430.1086 IOS版
v7.61.2240.212893 安卓最新版
v9.314.8873 安卓最新版
v4.186.1432.323414 IOS版
v2.706.8510.101178 IOS版
v9.49.3536.299933 安卓免费版
v6.229 安卓汉化版
v4.479.7585 安卓版
v9.325.5903.329910 安卓免费版
v4.385 PC版
v8.61.3534 PC版
v7.467.7865.991310 安卓版
v4.675 IOS版
v5.606 PC版
v3.348 最新版
v5.621.9380 PC版
v9.434.2163 安卓汉化版
v7.188.8951 IOS版
v8.967.2474 最新版
v9.410 PC版
v5.227.9254.402173 安卓汉化版
v8.550.6276.469855 安卓版
v1.655.5505.637779 IOS版
v5.761 安卓最新版
v9.954 PC版
v6.797 PC版
v2.926.2464 PC版
v5.690.2518 安卓免费版
v5.317 最新版
v5.743 最新版
v3.758 安卓最新版
v1.635 安卓免费版
v7.363 最新版
v7.873 PC版
v6.255.9563 安卓免费版
v3.667 安卓汉化版
v7.170.8454.908784 安卓版
v8.556 安卓版
v3.677 安卓免费版
v8.319.668.483533 IOS版
哪个斗地主赚钱快
IT之家 12 月 13 日消息,OpenAI 昨天在官网发布博文,揭秘安卓版 Sora 应用如何在 28 天内完成开发。
IT之家在此援引博文,回到 10 月,Sora iOS 版上线后使用量迅速爆发,人们立刻开始源源不断地生成视频,安卓版呼之欲出,但当时 OpenAI 内部只有安卓端 Sora 的原型版本,因此这项开发任务可谓是高风险、时间紧迫。
在这种场景下,一般的互联网公司往往会组建海量工程师组成的开发团队,花费数月时间进行打磨,但在 OpenAI 这种场合中,增加人力反而会无形生出沟通成本、任务切割和集成负担,显著拖慢开发速度。
OpenAI 为此决定组建一支只有 4 人的强力小队,他们从 10 月 8 日开始开发安卓版 Sora,11 月 5 日交付最终成果,全程用时 28 天,期间并没有使用什么“秘密模型”,而是 GPT-5.1-Codex 的早期版本,整个应用代码的 85% 由 Codex 编写,实现了 99.9% 的版本稳定率。
据介绍,Codex 更像是一名刚入职的高级工程师,能够将开发者的更多时间用于指挥和代码审查,不必亲自敲每一行代码。
不过,Codex 并不擅长自行推断未被明确告知的信息,如开发者偏好的架构模式、产品策略、真实用户行为等,并且这名虚拟工程师无法感受应用的实际运行状况,最终只能由真人来进行调试,告诉 AI 滑动是否顺滑、某个流程是否令人困惑。
同时与 Codex 的每一次新对话都像是重新做入职培训,你必须清晰地说出目标、约束条件以及“怎么做事”,这样 Codex 才能最高效地生成代码,而且它在深层架构推断方面也有局限,如果完全让它自己跑就会引入不必要的 ViewModel,或者把逻辑塞进本应属于 Repository 的 UI 层。
从这里可以看出,Codex 的本能是“让代码跑起来”,而非长期整洁性,为此 OpenAI 在整个代码库中大量使用 AGENT.md 文件,用于进行统一指导和实践,让 AI 始终遵循规范写代码。
优点方面,Codex 几乎熟悉所有主流编程语言,使得跨平台迁移变得异常轻松,而且对编写单元测试异常积极,尽管并非每个测试都很“深”,但广覆盖极大减少了回归问题,并且在 CI 失败时还可以直接把日志扔进 Prompt,让它自己给出修复方案。
所以我们可以得出结论:Codex 可以在明确边界的情况下实现高效工作,而人类工程师则可以专注于架构、体验、系统性决策,并负责监督最终质量。
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论