猫眼电影记者 詹新 报道首次登录送91元红包

">">在同期举行的思辨会上，具身智能企业家们对“2050年人机共存的社会”进行了畅想。

他们认为，随着具身智能硬件、软件、生态深度融合，机器人能胜任人类的大多数工作。有企业家提出，当机器人成为主要生产力后，人类将有更多时间和机会探索宇宙，尽享“星辰大海”。

既要仰望星空，也要脚踏实地。多名具身智能专家在思辨会上强调了多模态语料数据痛点。他们表示，数据短缺是具身智能发展的真命题，且数据多来自受控环境，质量与真实场景需求存在差距。产业应用对数据质量要求更高，这需要政府与企业协同构建贴合实际场景的高质量数据集，推动机器人应用落地。

未来社会或出现机器人医院、具身智能学校

“现在，具身智能行业的发展速度和呈现状态远超所有人预期，但其实很多人不清楚具身智能机器人这一概念的起源。”国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家江磊表示，1986年，863计划（国家高技术研究发展计划）开始实施，其中提出了“智能机器人”研究方向，开启了我国机器人研究的历程。

江磊说，近 40 年过去了，如今人们在这一基础上新增 “具身” 二字，提出 “具身智能机器人”，标志着行业迎来了全新发展阶段。“很多人说这是机器人行业的 ‘翻篇’，但我并不完全认同。它更像是历代从业者不断探索尝试的积累，是整个行业在追逐 ‘星辰大海’ 愿景过程中，一个极具里程碑意义的热点爆发。”

对于2050年具身智能机器人的理想和愿景，上海青心意创科技有限公司CTO曾俊表示，至少能于2050年前实现三个核心维度“质的飞跃”。

一是硬件能够稳定、可靠地满足任务要求，这是基础保障。二是软件集成度提升，当人们下达任意任务指令时，配套软件能高效支撑机器人完成与人、与环境的交互，还具备紧急情况下的自动响应能力。

三是在产品生态上，2050年前，行业已明确可盈利的商业方向，且这些盈利方向能清晰拆解为对应的软件和硬件需求。当硬件、软件、生态三者深度融合，行业就能进入良性循环的发展状态，形成持续前进的 “飞轮效应”。

开普勒副总裁宋华作出了较为乐观的预测，他表示，具身智能的发展速度将快于业内预期。到2050年，行业已彻底解决两大核心问题。在硬件稳定性上，经过多轮迭代更新，硬件性能会达到非常可靠的水平；软件功能性方面，通过持续迭代，机器人能精准完成各类预设任务。

宋华认为，人机共存的社会，将出现专门服务于机器人的配套体系，例如类似人类医院、学校、培训机构的单位，为机器人提供维护、升级和技术赋能。

“人形机器人的核心发展逻辑，是追求机器人能胜任各类任务。”新时达副总经理蔡亮表示，十五年内想要机器人做到 “无所不能” ，存在不小的挑战，但整体发展方向是积极向好的。

他还透露，新时达将具身智能作为未来发展的重点方向，正在从传统工业机器人向具身智能加速转型，预计本月月底或2026年年初左右会公布具身智能方面的新进展。

蔡亮还抛出一个颇具哲学意味的思考：若未来机器人具备高度的运动能力和任务执行力，能胜任人类所有的工作，那人类的价值在哪里？“到时候，真正困扰大家的可能不再是如何让机器人做事，而是人类该做什么。”他说。

对于上述问题，宋华提出，人类对未知世界的探索欲望是无限的。如今太空探索已迈出了第一步，未来太空必然会成为无数人向往的美好家园。而这件事，必须借助人形机器人的力量 —— 让机器人为人类创造更多财富，让人类有更多时间和机会投身太空探索。

“到2050年，人类很可能会和人形机器人一起登上太空，而真实的未来，或许会比这个设想来得更早。”宋华说。

机器人也需要“为什么犯错”等负样本数据

具身智能何时迎来“ChatGPT时刻”？在2025全球开发者先锋大会思辨会上，业内人士普遍指出，模型是具身智能的 “大脑”，数据是滋养大脑的 “养分”。大语言模型的爆发，源于海量高质量语料的支撑；而具身智能要实现从 “能行动” 到 “会思考” 的跨越，同样离不开多模态语料数据的“质的飞跃”。

灵御智能首席科学家、清华大学自动化系长聘副教授莫一林表示，数据缺失是公认的非常严重的行业痛点，尤其是较自动驾驶行业而言，具身智能数据集规模远远未达到合理水平。

数据的问题，不仅体现在数量上，更反映在质量上。莫一林进一步表示，大量具身智能数据是在实验室、数据采集场等受控、干净的环境中采集的，而自动驾驶数据则来自真实的道路行驶场景，更贴近实际应用需求。由于具身智能机器人尚未大规模落地，数据采集只能局限于实验室、工厂或数据农场，这导致具身智能数据质量与自动驾驶数据存在显著差距。这一问题必须得到正视并着力解决。

上海科技大学教授顾家远也表示，仿真数据已成为具身智能数据的重要来源。此外，数据质量是至关重要的，尤其是叠衣服、高精度操作等场景对数据采集的精度和细节要求极高，数据质量直接影响模型的学习效果。

上大通用智能机器人研究院特聘研究员、技术副总监黄嘉锋强调了“数据维度”和“数据信息密度”的重要性，他表示，具身智能需要解决的任务更复杂，且完全处于真实物理场景中，这与大语言模型有本质区别。大语言模型可以通过文本、图像数据识别物体、拆解任务；但在物理世界中执行任务时，仅靠文本、图像数据和机器人关节数据是不够的 ，真实物理场景需要动态交互。

“中国有句古话 ：人教人教不会，事教人一次会。机器人只有真正感知物理世界，才能理解‘为什么抓不住衣服’‘为什么踢球后球会因重力下落’等底层逻辑。”黄嘉锋表示，具身智能数据需要增加维度，纳入力传感器、触觉传感器等数据——这些对人类而言习以为常的感知信息，对机器人理解物理世界至关重要。

数据的正负样本比例亦受到专家的关注。黄嘉锋表示，当前训练数据大多聚焦于 “如何正确完成任务”，但缺乏 “错误操作的后果及原因” 相关数据，包括 “没抓稳杯子会掉落破碎”“掉落的原因是握持力不足”等。具身智能需要理解真实的物理逻辑，而正负样本的均衡搭配，能帮助模型更全面地掌握任务规律。

责编：万健祎

校对：廖胜超

版权声明

证券时报各平台所有原创内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关行为主体法律责任的权利。

  时事1：白小姐特码救世B

  12月28日,中央港澳办协调中央有关部门和广东省继续为香港救灾工作提供协助和支援,西藏自治区政协原副主席姜杰被“双开”，其16岁上大学做过6年记者,澳博登录。

  12月28日,特奥会田径贵州队选手周武双斩获5枚金牌,近日，神州控股(00861.HK)旗下神州一诺成功中标签约上海仪电(集团)有限公司(以下简称“上海仪电”)的千万级数据中心搬迁集成服务项目。这是继今年6月神州一诺中标上海仪电智算基础设施服务项目后，双方在短期内达成的又一次重要合作。此次连续中标，不仅体现了上海仪电对神州一诺在“算力再造”领域技术实力与服务品质的充分信任，也标志着双方的合作关系在前期成功合作的基础上得到了进一步巩固与深化。,体育彩票app,快三秒,金沙客户端app下载。

  时事2：优德官方网站

  12月28日,一日双箭 中国成功发射遥感四十七号卫星,2016年9月，台州万邦置业将其持有的信达财险1.25亿股转让给中国铁建投资集团有限公司（以下简称“中国铁建”）。此后，中国铁建进入，信达财险股东数量变为17家，更为分散。,乐博app最新版,皇冠电玩城安全吗,吉祥体育官方入口。

  12月28日,今年前11个月从广东口岸出入境人次已超4.7亿,（观察者网讯）综合福克斯新闻、路透社等外媒11日报道，前总统特朗普任命的美国联邦法官凯尔·邓肯（Kyle Duncan）近日受邀为斯坦福大学法学院的学生们演讲时，因其在过往处置案件中表现出的反LGBT、反避孕等主张，遭到了数百名学生的当面辱骂和起哄以示抗议，致使演讲无法进行，气得他当场大骂抗议学生是“白痴”。,乐鱼官方app,世界杯足球投注网,口袋彩票平台。

  时事3：星际捕鱼

  12月28日,婚礼上新！来西双版纳体验纯正傣族婚俗,随着中国政府加大对人工智能芯片制造商的扶持力度，海外投资者认为中国正不断缩小与美国的科技差距。而与此同时，美股上市人工智能股票估值高企引发的担忧持续升温，这促使投资者纷纷押注中国相关企业。,威尼斯游戏下载,蓝月亮网址,OD手机版登录。

  12月28日,触摸千年文脉，感受创新脉搏——2025“中国有约”国际媒体采访活动圆满收官,同时她称自己为学生们毕业后可以对这类法律做出改变感到庆幸，并向抗议学生们表示感谢，还允许那些不愿听讲座的学生离开会场。,世界杯买球入口是多少,8828彩票登录入口,死活棋游戏。

  时事4：亚博官网登录

  12月28日,博士团队“把脉”鸽产业 22亿元产值背后的科技兴农路,另一条推文则是美国负责政治事务的副国务卿纽兰的发言。在1月26日美国参议院外交事务委员会举行的一场听证会上，纽兰宣称得知“北溪”管道遭人为爆炸破坏后，“美国政府很开心”。“得知‘北溪-2’现在已成为海底一大块金属后，我很高兴，我相信（美国）政府也很高兴。”,伟德游戏怎么注册,哪个网站可看世界杯,PG电子游戏入口登录。

  12月28日,前11月北京地区出口值创历史同期新高,“在东欧发生的事情不仅仅局限于东欧的问题，而是直接影响到太平洋这一边的局势。这就是为什么在东亚的我们和北约之间的合作正变得越来越重要。”林芳正说。,大富豪游戏官网首页,威廉体育下载地址,百家乐注册彩金。