猫眼电影记者 罗布·安德鲁斯 报道首次登录送91元红包

腾讯优图 投稿量子位 | 公众号 QbitAI

在AIGC技术飞速发展的背景下，只需一行简单的prompt就可生成高逼真内容，然而，这一技术进步也带来了严重的安全隐患：虚假新闻、身份欺诈、版权侵犯等问题日益突出。AI生成图像检测也成为了AIGC时代的基础安全能力。

然而在实际应用中， 存在一个“尴尬”现象：检测器往往在“考场”（公开基准数据集）上分数耀眼，一旦换到“战场”（全新模型或数据分布），性能会大幅下降。

近日，腾讯优图实验室联合华东理工大学、北京大学等研究团队在A生成图像检测（AI-Generated Image Detection）泛化问题上展开研究，提出Dual Data Alignment（双重数据对齐，DDA）方法，从数据层面系统性抑制“偏差特征”，显著提升检测器在跨模型、跨数据域场景下的泛化能力。

目前，相关论文《Dual Data Alignment Makes AI-Generated Image Detector Easier Generalizable》已被NeurIPS 2025接收为Spotlight（录取率 Top 3.2%）。

发现：AI图像检测器其实只是在“识别训练集”

研究团队认为问题的根源可能在于训练数据本身的构造方式，使得检测器并没有真正学会区分真假的本质特征，而是“走了捷径”，依赖于一些与真伪本身无关的“偏差特征”（Biased Features）来做出判断。

这些偏差特征是真实图像与AI生成图像在训练数据收集过程中产生的系统性差异。具体来说：

真实图像：来源渠道复杂，清晰度与画质参差不齐；分辨率分布分散；几乎都以JPEG 格式存储，并带有不同程度的压缩痕迹。AI生成图像：呈现出高度统一的模式，分辨率常集中在256×256、512×512、1024×1024等固定档位；并且大多以PNG等无损格式存储；画面干净，没有明显压缩痕迹。

在这样的数据构成下，检测模型可能会去学习“投机策略”，例如PNG≈假图，JPEG≈真图。这种“捷径”可以在某些标准测试集（如GenImage）上甚至可以达到100%的检测准确率，然而一旦对AI生成的PNG图像进行简单的JPEG压缩，使其在格式和压缩痕迹上接近真实图像，这类检测器的性能就会出现“断崖式下跌”。

对比真实图像和AI生成图像，两者可能存在格式偏差、语义偏差和尺寸偏差：

解法和思路

针对这一问题，研究团队认为如果数据本身带有系统性偏差，模型设计的再复杂也难免“学偏”。因此提出了DDA（双重数据对齐，Dual Data Alignment） 方法，通过重构和对齐训练数据来消除偏差。其核心操作分为三步：

像素域对齐（Pixel Alignment）

使用VAE（变分自编码器）技术对每一张真实图像进行重建，得到一张内容一致、分辨率统一的AI生成图像。这一步操作消除了内容和分辨率上的偏差。

频率域对齐（Frequency Alignment）

仅仅像素域对齐是不够的，由于真实图像大多经过JPEG压缩，其高频信息（细节纹理）是受损的；而VAE在重建图像时，反而会“补全”这些细节，创造出比真实图像更丰富的高频信息，这本身又成了一种新的偏差。

△可视化对比真实图像（JPEG75）和AI生成图像（PNG）的高频分量

实验也证实了这一点：当研究者将一幅重建图像中“完美”的高频部分，替换为真实图像中“受损”的高频部分后，检测器对VAE重建图的检出率会大幅下降。

△对比VAE重建图和VAE重建图（高频分量对齐真实图像）的检出率

因此，关键的第二步是对重建图执行与真实图完全相同的JPEG压缩，使得两类图像在频率域上对齐。

最后采用Mixup将真实图像与经过对齐的生成图像在像素层面进行混合，进一步增强真图和假图的对齐程度。

经过上述步骤，就能得到一组在像素和频率特征上都高度一致的“真/假”数据集，促进模型学习更泛化的“区分真假”的特征。

实验效果

传统的学术评测往往是为每个Benchmark单独训练一个检测器评估。这种评测方式与真实应用场景不符。

为了更真实地检验方法的泛化能力，研究团队提出了一种严格的评测准则：只训练一个通用模型，然后用它直接在所有未知的、跨域的测试集上评估。

在这一严格的评测标准下，DDA（基于COCO数据重建）实验效果如下。

综合表现：在一个包含11个不同Benchmark的全面测试中，DDA在其中 10个 上取得了领先表现。安全下限（min-ACC）：对于安全产品而言，决定短板的“最差表现”往往比平均分更重要。在衡量模型最差表现的min-ACC指标上，DDA比第二名高出了27.5个百分点。In-the-wild测试：在公认高难度的真实场景“In-the-wild”数据集Chameleon上，检测准确率达到82.4%。跨架构泛化：DDA训练的模型不仅能检测主流的Diffusion模型生成的图像，其学到的本质特征还能有效泛化至GAN和自回归模型等完全不同，甚至没有用到VAE的生成架构。

无偏的训练数据助力泛化性提升

在AI生成图像日益逼真的今天，如何准确识别“真”与“假”变得尤为关键。

但AIGC检测模型的泛化性问题，有时并不需要设计复杂的模型结构，而是需要回归数据本身，从源头消除那些看似微小却足以致命的“偏见”。

“双重数据对齐”提供了一个新的技术思路，通过提供更“高质量”的数据，迫使这些模型最终学习正确的知识，并专注于真正重要的特征，从而获得更强的泛化能力。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2505.14359GitHub：https://github.com/roy-ch/Dual-Data-Alignment

  时事1：澳门拉斯维加斯登录游戏

  12月24日,北京将于12月18日0时启动空气重污染黄色预警,进入7月、8月后，江西云母提锂企业受到矿证事件反复扰动，导致其产量明显下滑。,世界杯足彩网上投注。

  12月24日,苏翊鸣夺赛季首金 决赛完成背靠背1980,雷霆手段的结果是，今年前三季度该公司业务稳定，利润高增长。新阶段，国任保险的改革之路还在继续．．．．．．,英皇娱乐注册,足球注册平台,亚赢体育官网首页登录。

  时事2：bob游戏官方登录

  12月24日,海南500千伏主网架工程投产 电力输送能力提升逾4倍,郑总提到有些业务不好落地，为什么？因为依靠传统人工模式无法完成。例如按使用时长计费的经营租赁，人力无法精确判断，必须借助模型和大数据，细化到每小时颗粒度，才能真正实现租赁创新。,葡京电子排行榜,ya博平台,龙8国际。

  12月24日,广西农机也可叫“滴滴” 无人化冲进赛道,《星岛》从现场了解到，上述两个新项目计划于2026年集中施工，预计2027年投产。建成后，2GWh的钠电产能将有效填补市场供需缺口，推动钠电在储能、AI数据中心等场景规模化应用，降低行业对锂资源的依赖；AI机器人技术将推动工厂生产及智能化升级、公司管理效能跃迁、电池技术持续创新、构建全链路智能锂电生态。,188bet体育平台下载,世界杯网站堆fc3典tv,杏彩平台网页版登陆。

  时事3：1xbet体育官网

  12月24日,（乡村行·看振兴）行走浙江金东八仙积道共富带：民宿焕新激活发展新图景,中国信达：成立于1999年，是经国务院批准设立的国有独资非银行金融机构，我国第一家处置金融不良资产的专业机构。,炸金花网上在线,澳门新银河网站登录,开奖。

  12月24日,再见！10次“破十”的苏神，以及那个在逆境中坚守的苏炳添,作为“高教洼地”全力突围的代表，广东、浙江两省探索中显现的一些共性趋势值得思考和关注。,手机上如何投注世界杯,大发分分彩彩网站,威廉希尔中国官网。

  时事4：乐竞体育网址入口

  12月24日,海南省委统战部部务会（扩大）会议传达学习习近平总书记重要讲话精神 研究贯彻落实措施,沃罗比耶夫称，无人机袭击的目标可能是当地的民用基础设施，俄方并未遭到人员或财产损失，目前俄罗斯联邦安全局（FSB）和其他部门正在进行调查。,杏彩网页版登陆地址,充值平台,凯时平台官网下载。

  12月24日,“神话·太行”全国彩色雕塑创作大赛暨全国雕塑作品邀请展在山西长子启幕,施正文表示，目前关税税率大致从高到低有四类，分别是普通税率、最惠国税率、协定税率和暂定税率，针对不同国家不同商品适用不同税率，因此对进口商品需要明确原产地，才能最终确定具体税率。,大赢家现金娱乐,12bet官方网址,银河国际娱乐线上娱。