猫眼电影记者 维诺库托 报道首次登录送91元红包

腾讯优图 投稿量子位 | 公众号 QbitAI

在AIGC技术飞速发展的背景下，只需一行简单的prompt就可生成高逼真内容，然而，这一技术进步也带来了严重的安全隐患：虚假新闻、身份欺诈、版权侵犯等问题日益突出。AI生成图像检测也成为了AIGC时代的基础安全能力。

然而在实际应用中， 存在一个“尴尬”现象：检测器往往在“考场”（公开基准数据集）上分数耀眼，一旦换到“战场”（全新模型或数据分布），性能会大幅下降。

近日，腾讯优图实验室联合华东理工大学、北京大学等研究团队在A生成图像检测（AI-Generated Image Detection）泛化问题上展开研究，提出Dual Data Alignment（双重数据对齐，DDA）方法，从数据层面系统性抑制“偏差特征”，显著提升检测器在跨模型、跨数据域场景下的泛化能力。

目前，相关论文《Dual Data Alignment Makes AI-Generated Image Detector Easier Generalizable》已被NeurIPS 2025接收为Spotlight（录取率 Top 3.2%）。

发现：AI图像检测器其实只是在“识别训练集”

研究团队认为问题的根源可能在于训练数据本身的构造方式，使得检测器并没有真正学会区分真假的本质特征，而是“走了捷径”，依赖于一些与真伪本身无关的“偏差特征”（Biased Features）来做出判断。

这些偏差特征是真实图像与AI生成图像在训练数据收集过程中产生的系统性差异。具体来说：

真实图像：来源渠道复杂，清晰度与画质参差不齐；分辨率分布分散；几乎都以JPEG 格式存储，并带有不同程度的压缩痕迹。AI生成图像：呈现出高度统一的模式，分辨率常集中在256×256、512×512、1024×1024等固定档位；并且大多以PNG等无损格式存储；画面干净，没有明显压缩痕迹。

在这样的数据构成下，检测模型可能会去学习“投机策略”，例如PNG≈假图，JPEG≈真图。这种“捷径”可以在某些标准测试集（如GenImage）上甚至可以达到100%的检测准确率，然而一旦对AI生成的PNG图像进行简单的JPEG压缩，使其在格式和压缩痕迹上接近真实图像，这类检测器的性能就会出现“断崖式下跌”。

对比真实图像和AI生成图像，两者可能存在格式偏差、语义偏差和尺寸偏差：

解法和思路

针对这一问题，研究团队认为如果数据本身带有系统性偏差，模型设计的再复杂也难免“学偏”。因此提出了DDA（双重数据对齐，Dual Data Alignment） 方法，通过重构和对齐训练数据来消除偏差。其核心操作分为三步：

像素域对齐（Pixel Alignment）

使用VAE（变分自编码器）技术对每一张真实图像进行重建，得到一张内容一致、分辨率统一的AI生成图像。这一步操作消除了内容和分辨率上的偏差。

频率域对齐（Frequency Alignment）

仅仅像素域对齐是不够的，由于真实图像大多经过JPEG压缩，其高频信息（细节纹理）是受损的；而VAE在重建图像时，反而会“补全”这些细节，创造出比真实图像更丰富的高频信息，这本身又成了一种新的偏差。

△可视化对比真实图像（JPEG75）和AI生成图像（PNG）的高频分量

实验也证实了这一点：当研究者将一幅重建图像中“完美”的高频部分，替换为真实图像中“受损”的高频部分后，检测器对VAE重建图的检出率会大幅下降。

△对比VAE重建图和VAE重建图（高频分量对齐真实图像）的检出率

因此，关键的第二步是对重建图执行与真实图完全相同的JPEG压缩，使得两类图像在频率域上对齐。

最后采用Mixup将真实图像与经过对齐的生成图像在像素层面进行混合，进一步增强真图和假图的对齐程度。

经过上述步骤，就能得到一组在像素和频率特征上都高度一致的“真/假”数据集，促进模型学习更泛化的“区分真假”的特征。

实验效果

传统的学术评测往往是为每个Benchmark单独训练一个检测器评估。这种评测方式与真实应用场景不符。

为了更真实地检验方法的泛化能力，研究团队提出了一种严格的评测准则：只训练一个通用模型，然后用它直接在所有未知的、跨域的测试集上评估。

在这一严格的评测标准下，DDA（基于COCO数据重建）实验效果如下。

综合表现：在一个包含11个不同Benchmark的全面测试中，DDA在其中 10个 上取得了领先表现。安全下限（min-ACC）：对于安全产品而言，决定短板的“最差表现”往往比平均分更重要。在衡量模型最差表现的min-ACC指标上，DDA比第二名高出了27.5个百分点。In-the-wild测试：在公认高难度的真实场景“In-the-wild”数据集Chameleon上，检测准确率达到82.4%。跨架构泛化：DDA训练的模型不仅能检测主流的Diffusion模型生成的图像，其学到的本质特征还能有效泛化至GAN和自回归模型等完全不同，甚至没有用到VAE的生成架构。

无偏的训练数据助力泛化性提升

在AI生成图像日益逼真的今天，如何准确识别“真”与“假”变得尤为关键。

但AIGC检测模型的泛化性问题，有时并不需要设计复杂的模型结构，而是需要回归数据本身，从源头消除那些看似微小却足以致命的“偏见”。

“双重数据对齐”提供了一个新的技术思路，通过提供更“高质量”的数据，迫使这些模型最终学习正确的知识，并专注于真正重要的特征，从而获得更强的泛化能力。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2505.14359GitHub：https://github.com/roy-ch/Dual-Data-Alignment

  时事1：现金玩牌的游戏

  12月28日,大雪节气云南昆明温暖如春,当地时间3月12日，英国首相苏纳克将飞往美国与美国总统拜登及澳大利亚总理阿尔巴尼斯会谈，旨在敲定一份涉及三方的核潜艇合作协议细节。,贝博官网地址。

  12月28日,云南省大理州副州长、州公安局局长雷楚英接受审查调查,4。有关部门和单位应当注意防范因用电量过高，以及电线、变压器等电力负载过大而引发的火灾。,酷游ku游登录平台,威尼斯在线下载,欧冠足球app下载。

  时事2：新金沙轮盘

  12月28日,演绎精选经典曲目《月光涟漪——歌剧重唱音乐会》上演,报道称，埃尔多安还强调当前应该是一个“团结的时刻”，“在这种时期，我不能容忍有人因为政治利益进行负面宣传”。,火狐体育APP下载,纵横天下B,世界杯投注竞猜赔率。

  12月28日,“中国鹤湖”迎候鸟迁徙高峰 生态红利带来“观鸟流量”,这种外贸颓势，其实去年就开始显现。去年一季度，佛山外贸一度杀进全国前十，但全年仅排在全国第15位。2023年，佛山进出口总额5965.8亿元，同比下降10.5%。同期深圳、广州进出口增速分别为5.9%、0.1%，东莞下降8.2%，下滑幅度也略好于佛山。,乐鱼真人app官方乐鱼网页版,必博bbo官方网站,乐动体育网址入口。

  时事3：英雄联盟外围

  12月28日,非洲电影协会驻华首席代表吕克·本扎：非洲观众很喜欢《甄嬛传》剧情,外交部发言人汪文斌主持5月10日的例行记者会。会上有记者提问说：美国务卿布林肯9日发表声明称，美方强烈鼓励世卫组织邀请台以观察员身份参加今年的世卫大会，台曾以观察员的身份参加往届世卫大会，美将继续推动台重新成为世卫大会的观察员，并参与联合国系统，这符合美国的“一个中国”政策。请问中方对此有何回应？,365电子竞技,深海捕鱼正版,168app平台。

  12月28日,高原“小北京”交通蜕变记：从“行路难”到“路路通”,目前有2位副总裁，1位拟任副总裁：苏自申、夏传谦、李民。总裁邓可接过的财务负责人职务，原来为副总裁苏自申负责，苏自申于2018年1月至2025年6月担任财务负责人。,大赢家比分直播v90,优必选体育,英亚国际正规吗是真的吗。

  时事4：五张抢庄牛牛规则

  12月28日,2026年日历书陆续上市 花样百出但小心盗版,香港交易所集团行政总裁陈翊庭表示：“香港交易所在2024年第一季展现实力和韧性。尽管全球宏观环境疲弱，集团的衍生产品及商品业务仍然表现强劲，衍生产品的成交量更创下季度新高。虽然股票市场受宏观市场气氛影响持续疲软，但今年三月和四月的平均每日成交额已经明显回升，显示投资者信心有所复苏。”,美高梅官方导航,电玩百家乐,挣钱最快的方法。

  12月28日,铁路部门在京张高铁8趟列车试点推出“雪具便利行”服务,2016年4月，郭宁宁出任中国农业银行执行董事、副行长、党委委员。2018年10月，她任福建省政府党组成员，同年11月获任副省长。,新世纪棋牌,捕鱼平台注册送金币,鑫百利在线客服。