v2.587.631.158885 最新版
v2.962 安卓免费版
v3.653 PC版
v9.889 最新版
v1.88.8105.530331 安卓免费版
v3.328.1973 PC版
v2.309.372 安卓版
v3.89.8266.431183 PC版
v3.527.54.507784 安卓版
v8.887.5546.659924 PC版
v5.7 最新版
v3.715 PC版
v4.452.1950.116304 最新版
v9.198 安卓免费版
v7.212 PC版
v7.98 安卓最新版
v6.730.9978.566080 安卓最新版
v5.686.9542.635333 最新版
v6.736 安卓最新版
v2.579.9186.433449 最新版
v5.631.2589.314233 最新版
v8.239.6405.170039 安卓免费版
v2.14.7359.424329 安卓免费版
v2.478 安卓汉化版
v4.622 最新版
v6.357.4533 安卓汉化版
v7.242 PC版
v3.774.7940 安卓汉化版
v4.835.4425.924791 IOS版
v1.317.5906 IOS版
v5.899 安卓版
v7.182 安卓最新版
v4.86.2659 安卓最新版
v3.332 安卓汉化版
v6.45.6624 安卓最新版
v9.860 IOS版
v6.432.2224 安卓最新版
v3.522.6046.632216 安卓版
v8.101 安卓最新版
v5.140.4267 安卓最新版
v5.795 安卓版
v3.43.2189.317462 安卓最新版
v6.826.2708 安卓免费版
v4.682.4853 安卓最新版
v7.165.9913 PC版
v9.411.9342 最新版
v3.153.6852 IOS版
v9.61 IOS版
v2.17.6303.696342 IOS版
v6.699 安卓最新版
v2.366 安卓版
v4.333.387.145725 IOS版
v3.975 最新版
v7.134 IOS版
v6.423.3988 PC版
v6.352.1677 安卓汉化版
v2.264.5194.856252 安卓汉化版
v7.742.3617.838644 安卓版
v1.250.5317 最新版
v3.223.5046 安卓最新版
v1.793.3945.505389 安卓版
v7.482 PC版
v4.494.7193.862085 IOS版
v1.332 安卓汉化版
v4.817 安卓汉化版
v2.259 安卓最新版
v1.988.9134.589662 安卓版
v9.80.3844.945289 IOS版
v9.620 安卓版
v6.540.9052.295929 安卓汉化版
v1.804.6421 安卓版
v3.895.4220 安卓免费版
v2.889.780 安卓汉化版
v3.975.1656.741583 安卓最新版
v2.782 最新版
v2.659.8381.344014 安卓版
v4.519.3542 PC版
v5.878.6897 IOS版
v2.625.7605 安卓免费版
v7.796.914.890897 PC版
体育平台推荐
21世纪经济报道记者 杨坪 实习生 陈慧 深圳报道
近日，在由深交所、港交所、广期所联合举办的2025年大湾区交易所科技大会上，IDC中国区研究总监高飞接受了21世纪经济报道等多家媒体的采访。
高飞表示：“从全球金融行业大模型落地实践来看，中外实践共性多于差异。目前，全球金融行业大模型已进入加速落地与场景扩展阶段，众多头部金融机构已在业务流程中嵌入完备的大模型智能体能力。”
IDC研究显示，全球金融业在大模型应用方面正处于加速落地与场景扩展阶段。其中，美国、欧洲、日本的头部金融机构已进入加速落地阶段，大模型广泛应用于投资组合管理、合规监控（Reg-Tech）、交易风险识别等核心业务，并逐步形成可量化、可闭环的业务模式。
“在中国，金融机构的大模型落地路径与全球趋势高度一致，通常从内部职能部门的效率提升（如内容管理、数字运营助手、代码生成等）起步，逐步扩展至业务部门的生产环境。受益于庞大的零售客户需求，中国金融机构在智能投顾、智能客服等方向的探索更为深入且推进速度更快。”高飞说道。
在被问及国外金融大模型实践对中国的借鉴意义时，高飞从合规安全、场景选择、技术能力、人机协同及生态合作五个维度展开分析：
一是合规与安全优先，应将合规与安全作为大模型应用的首要前提。加强模型可解释性、数据治理与隐私保护，构建完善的负责任AI治理框架。
二是场景驱动与渐进实施，优先选择ROI高、可控性强的场景进行试点，逐步扩展至更复杂的决策领域，避免“一步到位”带来的技术与业务风险。
三是工程化与平台化能力建设，提升大模型的工程化与平台化水平，发展低代码开发、模型管理与自动化运维能力；降低技术门槛，加速创新场景落地。
四是智能体与人机协同，借鉴多智能体协同与人机协同的经验，让AI从“工具”升级为“业务伙伴”；推动业务流程的智能化重构，实现更高效的决策与执行。
五是政策引导与生态共建，发挥中国政策优势，推动产学研用协同创新；构建开放、可控、安全的金融AI生态体系，实现长期可持续发展。
总结来看，高飞认为，金融大模型的落地离不开生态协同，这需要金融机构内部业务部门与IT部门的协同，也需要厂商之间在大模型技术、平台工具、行业生态等方面的合作，更离不开监管层面的指引，“唯有通过生态合作模式，才能确保金融行业AI以负责任的理念有序、可持续发展。”
展望未来，IDC以2026年度资本市场及财富管理（Capital Markets and Wealth Management）的全球范围内的预测来看，AI应用将以大模型和多智能体协同为核心，推动业务流程深度自动化、智能化和个性化，带来商业模式、合规治理、生态体系等多维度的深刻变革。
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论
球友会
