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猫眼电影记者 张明明 报道首次登录送91元红包
哥们最近刷了这么一个游戏视频,直接被震撼到了。
光看操作,大伙可能觉得,啥玩意操作,我上我也行。
但让世超震惊的点在于,画面里的操作,全都是由一个 AI 模型独立主动完成的,而且是你给它啥游戏就打啥,无缝切换,我连教都不用教。。
这个模型,就是英伟达新发布的,号称啥游戏都能玩的通用游戏模型,名字叫NitroGen。
好家伙,老黄卖我游戏卡还嫌不够,还要让AI来跟我抢游戏玩是吧。
我看了很多网友的第一反应,就是:这外挂好啊,拿来打王者吃鸡,原神崩铁,甚至旮旯game,谁还打得过我?
但,觉得没意义的人也挺多的,我打工买了游戏还要给AI打,那不成给AI打工的了吗?
但不管怎么说,实力这玩意是明牌的。作为公司的游戏高手,世超已经感到手痒难耐了。
而且,他们把这个模型开源了,包括模型权重和数据集,大伙都能下载下来并安装到自己电脑上。
于是,世超赶紧下到了公司电脑上,想跟大伙一起来会会它的实力到底如何。
我随便开了几个游戏,结果发现,它真没骗人,确实有点操作。
这是 AI 在夜之城中被人追杀的精彩片段,它像开了自瞄,完成了反杀。
这是 AI 操作我的手柄,挑战黑神话悟空的珍贵画面,操作比我还6,渴了会喝药,挨打会翻滚,甚至知道技能衔接普攻。
这是 AI 在操作我的空洞骑士,平台跳跃也像德芙般丝滑。
它甚至能扮演双人游戏的 Player2,跟我来一局茶杯头,会躲避敌人还会捡金币。
蓝的是AI
不是,你真会啊?
但在我们继续深度测试了一段时间后发现,帮人类打游戏这事儿,好像没想象中那么简单啊。
在黑神话里,它的确能打过 Boss ,但这建立在我装备拉满的基础上,其实它也经常丢失锁定,空技能。
而在赛博朋克2077里,上面放的也只是几个比较像顿悟了的精彩镜头,其实常态是开车撞墙,走路瞄地,到处乱射。
茶杯头里,它也经常跟不上我的节奏,我还得边走边扶着它往前走。。
所以,测完一圈游戏后,俺的感受是,它的水平不高,但懂得大多数游戏的基本操作,了解基本机制,就像一个刚拿到手柄的小孩,能拿着手柄跑跑图,杀杀小怪,但遇到 Boss 就要被虐了。
而且,它只能玩能用手柄操作的游戏,因为它的训练数据都是用手柄操作的。
可能有些朋友要有点失望了,什么帮人打游戏,又是来吹牛的。
但世超觉得,即使做到这一步,也很难了,这意味着大多数游戏,它都能操作两下子,这说明模型的泛化能力非常强。
像之前很多打游戏的AI,像OpenAI能打过刀塔世界冠军的OpenAI Five,或者字节能玩原神的智能体之类的,基本都是对某一个游戏进行特训,所以这些 AI 的上限,就是只会打某一个游戏,甚至某一个关卡。
但英伟达这玩意,是真的和人一样,摸两把新游戏就能上手操作的。
世超很好奇这模型是咋训练出来的,于是去翻阅了下 NitroGen 的官网和论文。
结果,他们用了一个你能想到最简单的方式,让AI看录像。他们直接找到了互联网上现成的 40,000 小时游戏视频,涵盖了超过 1,000 款游戏。
为了凑齐这些素材,英伟达一共收集了 38739 个视频,平均每个视频的时长都达到了 1 小时 50 分钟左右 。
其中,动作 RPG 是绝对的大头,占了总时长的 34.9%,这也难怪,它玩黑神话看上去还有模有样的。。
紧随其后的是占了 18.4% 的平台跳跃类游戏,也怪不得空洞骑士里能跳得那么丝滑。。
剩下的则是动作冒险、体育,甚至类银河战士恶魔城、肉鸽和吃鸡类也榜上有名。
但,AI不像咱们人类,看了就能学会,因为它没手啊。
所以为了让AI学得更轻松,英伟达特意选择了带手柄指示器的游戏视频,就是为了让AI知道,如果看见这种画面,手柄应该按什么键,摇杆推多少,游戏才能继续下去。
为了完成这件事,英伟达炼了一个专门分析图标的小模型,然后用算法把每一帧画面的按键动作硬生生抠了出来。
然后再训练 AI 看图操作,比如看见车头卡住,就意味着应该拉手柄上的摇杆,倒车了。
从某种意义上,它就是一个看了无数直播、自学成才的顶级云玩家。
我们用它打游戏时,它会疯狂截屏,然后把当前屏幕状态交给AI分析,然后根据当前屏幕的战况,让AI决策下一步的操作。
但在我们实测的过程中,我们还发现了一个问题,就是AI打游戏的时候,画面怎么是一卡一卡的?
我知道,是子弹时间!对AI来说,一帧能玩,两帧流畅,三帧就能打电竞。
诶,并非如此。其实这是英伟达故意设计的,因为在打游戏时,让AI看屏幕,再推理下一步的操作,非常吃算力,AI 的脑子根本转不了游戏那么快。
为了让它能控制市面上任何一款商业游戏,英伟达开发了一个,能直接拦截游戏里系统时钟的工具。
如果 AI 没算好下一步的操作,程序的底层代码就会发力,直接让游戏时间暂停;AI 算好了,游戏才会继续下一帧。
AI 其实是用这种方式,强行把所有游戏变成了回合制:游戏走一步,等它思考一会,再走下一步。如果你去代码里,强行关掉这个减速挂,它就会因为反应不过来而像失去了智力,瞬间红温开摆。
而且论文也说,NitroGen 只训练了它的下意识反应,也就是我们常说的肌肉记忆。
它脑子其实很简单,看见有人打它,不是躲避就是反击,没什么规划能力,像什么玩战术啊,逃课啊都太难了,它只有对每一帧的条件反射。
这也是为啥,它经常会在不需要跳的地方乱跳,或者对着空气挥剑。
最后,对咱游戏玩家来说,可能会更关注它的游戏能力。但其实对科研人员来说,它的价值不在于通关,而在于“通用”。
NitroGen 虽然菜,但它不挑食。随便给它游戏,它虽然玩得烂,但它能动起来,而且知道哪个键是跳,哪个键是打,哪个是敌人。
英伟达自己也说了,真正的目的不是帮你开挂,是为了造福机器人的研究。
如果每个机器人刚出厂,天生就知道“遇到台阶要跳”、“看到杯子要伸手”,跟人类的条件反射一样,就相当于给机器人赋予了直觉,倒了知道爬,疼了知道躲,训练起来就会轻松很多。
正如英伟达机器人总监 Jim Fan 所说,他们想做的是通用型机器人,不仅能搞定现实世界的物理规律,还能适应虚拟世界里的各种规则。
哪怕它现在还像个三岁小孩,但每一个顶级高手,都是从菜鸡练起来的。
总之,这玩意是个有研究价值的科研项目,感兴趣的朋友可以下载跑一跑;但如果你只是想找个挂帮你打游戏,那还是洗洗睡吧,还不如让你亲戚家小孩来呢。
撰文:不咕
编辑:江江&面线
美编:焕妍
图片、资料来源:
NitroGen,BiliBili,YouTube
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