当前位置:首页 → 电脑软件 → 双臂缺失男子被弟弟冒名结婚34年 → 澳门哪家有牛牛 v1.103.8725.826371 安卓汉化版
v3.940 安卓汉化版
v2.478.5256 IOS版
v9.1.4770.135119 安卓汉化版
v7.632.2910 安卓版
v5.498.8069 安卓最新版
v5.839.7620 PC版
v9.959.3647.581656 安卓最新版
v7.491.8348 PC版
v2.381 最新版
v5.821.2776 安卓免费版
v7.474.8025.563236 安卓免费版
v6.743.5871.609767 安卓最新版
v7.280.9859 最新版
v3.866.4674 安卓版
v4.331.490.931349 IOS版
v9.960.7985 IOS版
v7.343.8841 IOS版
v5.663 PC版
v6.663 最新版
v1.257.9735.914231 最新版
v7.179.5900.353242 IOS版
v3.224.890.706773 安卓最新版
v6.217 最新版
v6.758.3096 PC版
v6.647.3650.982731 安卓免费版
v5.406.7996.671814 安卓版
v4.184.2905 安卓最新版
v1.328 最新版
v5.684.2192.356898 最新版
v1.568.8323.631251 PC版
v4.184 安卓版
v7.57.4015.322459 安卓免费版
v3.5.8772.321180 安卓版
v2.115 安卓汉化版
v7.967.5883 安卓汉化版
v8.32.2072 安卓汉化版
v6.194.9197.794407 最新版
v4.7 PC版
v5.564.4388.109327 PC版
v1.997.8686 安卓版
v8.82.7347 安卓版
v6.56.5838.723842 最新版
v4.321.2862.270635 安卓汉化版
v2.661.6435.263292 安卓最新版
v7.801.9431.977575 安卓最新版
v1.225 安卓版
v3.435 安卓汉化版
v1.163.9203.151293 安卓免费版
v9.894 PC版
v9.323 安卓免费版
v2.693.8351 最新版
v7.801 IOS版
v2.860.808 安卓免费版
v2.239.9458 安卓汉化版
v6.870.8667 安卓免费版
v3.660 安卓版
v7.586.953.123267 安卓汉化版
v6.46.5828 IOS版
v5.45.2016 安卓版
v6.674.608 PC版
v7.699.6766.16705 PC版
v6.368.2764.688880 最新版
v2.321.9244.831934 PC版
v2.31.4749 安卓汉化版
v5.318.5176.286427 安卓免费版
v2.470 安卓版
v6.665.2686.824065 PC版
v4.785.8041.344603 IOS版
v5.179.8958.613614 安卓免费版
v8.18.107 最新版
v4.301 安卓版
v5.85.8406.859009 最新版
v8.367.9635.109190 安卓版
v9.855 安卓版
v5.697.5730 安卓免费版
v5.448.4322.788554 安卓版
v2.98 安卓免费版
v3.689 安卓免费版
v8.833 安卓汉化版
v8.129.590 最新版
澳门哪家有牛牛
↑阅读之前记得关注+星标⭐️,,每天才能第一时间接收到更新
DeepSeek-V3.2系列模型正式上线
作为“为Agent构建的推理优先模型”,DeepSeek-V3.2包含两个版本:
DeepSeek-V3.2:V3.2-Exp的官方继任者,平衡了推理能力与生成长度,性能对标GPT-5,现已上线App、Web端及API
DeepSeek-V3.2-Speciale:专攻深度推理能力的极限版本,性能超越GPT-5,比肩Gemini-3.0-Pro,目前仅通过API提供
技术报告显示,DeepSeek-V3.2-Speciale在2025年国际数学奥林匹克(IMO)、国际信息学奥林匹克(IOI)、ICPC世界总决赛及CMO中均取得了金牌级成绩
官方已公开上述竞赛的最终提交结果,社区可通过assets/olympiad_cases进行二次验证
技术报告:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/blob/main/assets/paper.pdf
以下是详细信息
核心能力与技术突破
DeepSeek-V3.2基于三大技术突破,实现了高计算效率与卓越推理、Agent性能的统一:
1.DeepSeek Sparse Attention (DSA):引入高效注意力机制,大幅降低计算复杂度,并针对长上下文场景进行了优化
2.可扩展强化学习框架:通过稳健的RL协议与后训练(post-training)算力扩展,实现了高性能表现
3.大规模Agent任务合成管线:涵盖1800+环境及8.5万+复杂指令
这一合成管线不仅提升了模型在复杂交互环境中的遵循度和泛化能力,更让DeepSeek-V3.2将“思考”直接整合进工具使用(Tool-Use)的模型,同时支持在思考和非思考模式下使用工具
API更新与Speciale版限制
DeepSeek-V3.2:
API使用模式与V3.2-Exp保持一致,作为日常主力模型(Daily Driver),提供GPT-5级别的性能
DeepSeek-V3.2-Speciale:
该版本专为解决复杂任务设计,消耗更多Token,目前仅作为API提供,具体限制如下:
临时端点:需使用
base_url="https://api.deepseek.com/v3.2_speciale_expires_on_20251215"
服务期限:该端点服务至2025年12月15日 15:59 (UTC) 截止
功能限制:不支持工具调用(Tool Calls),仅用于支持社区评估与研究。
定价:与DeepSeek-V3.2保持一致
聊天模板重大调整
DeepSeek-V3.2不再提供Jinja格式模板,并引入了“带工具思考”及新角色设定。
Python脚本编码:官方提供了encoding文件夹,包含Python脚本(encoding_dsv32.py),用于将OpenAI兼容格式消息编码为模型输入字符串及解析输出
Developer角色:模板新增developer角色,专门用于搜索Agent场景,官方API不接受分配给该角色的消息
输出解析注意:提供的解析函数仅处理格式良好的字符串,生产环境需自行增加稳健的错误处理机制。
代码示例如下:
import transformersfrom encoding_dsv32 import encode_messagestokenizer = transformers.AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-ai/DeepSeek-V3.2")messages = [ {"role": "user", "content": "hello"}, {"role": "assistant", "content": "Hello! I am DeepSeek.", "reasoning_content": "thinking..."}, {"role": "user", "content": "1+1=?"}]# 思考模式配置encode_config = dict(thinking_mode="thinking", drop_thinking=True, add_default_bos_token=True)prompt = encode_messages(messages, **encode_config)tokens = tokenizer.encode(prompt)本地部署建议
模型结构与DeepSeek-V3.2-Exp相同。
采样参数:建议设置 temperature = 1.0,top_p = 0.95。
Speciale版提示:本地部署Speciale版本时,同样不支持工具调用功能
开源与协议
仓库及模型权重均采用 MIT License 授权。
最后记得⭐️我,这对我非常重要,每天都在更新:
欢迎点赞转发推荐评论,别忘了关注我
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论