当前位置:首页 → 电脑软件 → 蹭我麻辣烫吃的小白狗欠债历程 → 九州体育备用网站 v3.525.6061 最新版
v2.38.2290 PC版
v4.449 安卓汉化版
v3.691 最新版
v9.501.2081 最新版
v9.262.6001.804002 IOS版
v9.997 安卓版
v3.107.7293.975192 安卓版
v5.869.8708 安卓免费版
v6.999 IOS版
v8.887.2246.659050 安卓汉化版
v6.550 最新版
v6.815.922 安卓免费版
v1.349 安卓最新版
v2.380.7321 安卓汉化版
v7.104 最新版
v3.401.2276.905870 安卓免费版
v9.797.3912 安卓免费版
v3.333 安卓最新版
v3.717.7077 IOS版
v7.847.6203 IOS版
v8.166.3500.620306 安卓汉化版
v9.366.3640.709429 安卓版
v3.810.8153 IOS版
v2.518.9325 PC版
v3.527.2420.887854 安卓免费版
v7.223 安卓版
v7.192 安卓版
v2.392 IOS版
v6.591.2123.939004 最新版
v7.653 安卓版
v2.278 安卓免费版
v3.954.5177.989429 最新版
v5.796 安卓最新版
v6.789 安卓最新版
v8.327.3748.67425 安卓最新版
v4.975 最新版
v7.186 安卓汉化版
v1.915.5899 安卓最新版
v5.544.3528.980557 安卓免费版
v4.583.980.150814 IOS版
v5.499.8071 安卓最新版
v7.384.7244 安卓版
v5.523.8592.499754 PC版
v1.70.5207 PC版
v3.918 安卓最新版
v4.185 最新版
v6.594.8184 安卓最新版
v1.217 安卓汉化版
v3.488 PC版
v9.811.648 安卓最新版
v9.950 安卓版
v1.565.6690 安卓最新版
v1.577.9260 安卓最新版
v3.535 安卓版
v8.431.162 PC版
v3.547.733 安卓汉化版
v5.432.2921 安卓汉化版
v5.939.9368 安卓版
v1.20 安卓汉化版
v1.336.8045.789432 PC版
v9.803.1286.700767 IOS版
v1.949.4989 安卓免费版
v1.787.2394 最新版
v3.903.8789.791994 PC版
v4.125 最新版
v2.730.9691.874582 PC版
v9.2.3369 安卓最新版
v3.473.7721 安卓版
v5.64.5935.995137 安卓最新版
v2.857.5884 最新版
v1.297 PC版
v7.142 IOS版
v5.562.5514 PC版
v9.432.9020.375214 安卓最新版
v3.766.6993 安卓版
v4.980 PC版
v8.686.9203.79378 最新版
v9.848.6230.933524 安卓最新版
v3.15.2387 安卓汉化版
v5.192 IOS版
九州体育备用网站
↑阅读之前记得关注+星标⭐️,,每天才能第一时间接收到更新
DeepSeek-V3.2系列模型正式上线
作为“为Agent构建的推理优先模型”,DeepSeek-V3.2包含两个版本:
DeepSeek-V3.2:V3.2-Exp的官方继任者,平衡了推理能力与生成长度,性能对标GPT-5,现已上线App、Web端及API
DeepSeek-V3.2-Speciale:专攻深度推理能力的极限版本,性能超越GPT-5,比肩Gemini-3.0-Pro,目前仅通过API提供
技术报告显示,DeepSeek-V3.2-Speciale在2025年国际数学奥林匹克(IMO)、国际信息学奥林匹克(IOI)、ICPC世界总决赛及CMO中均取得了金牌级成绩
官方已公开上述竞赛的最终提交结果,社区可通过assets/olympiad_cases进行二次验证
技术报告:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/blob/main/assets/paper.pdf
以下是详细信息
核心能力与技术突破
DeepSeek-V3.2基于三大技术突破,实现了高计算效率与卓越推理、Agent性能的统一:
1.DeepSeek Sparse Attention (DSA):引入高效注意力机制,大幅降低计算复杂度,并针对长上下文场景进行了优化
2.可扩展强化学习框架:通过稳健的RL协议与后训练(post-training)算力扩展,实现了高性能表现
3.大规模Agent任务合成管线:涵盖1800+环境及8.5万+复杂指令
这一合成管线不仅提升了模型在复杂交互环境中的遵循度和泛化能力,更让DeepSeek-V3.2将“思考”直接整合进工具使用(Tool-Use)的模型,同时支持在思考和非思考模式下使用工具
API更新与Speciale版限制
DeepSeek-V3.2:
API使用模式与V3.2-Exp保持一致,作为日常主力模型(Daily Driver),提供GPT-5级别的性能
DeepSeek-V3.2-Speciale:
该版本专为解决复杂任务设计,消耗更多Token,目前仅作为API提供,具体限制如下:
临时端点:需使用
base_url="https://api.deepseek.com/v3.2_speciale_expires_on_20251215"
服务期限:该端点服务至2025年12月15日 15:59 (UTC) 截止
功能限制:不支持工具调用(Tool Calls),仅用于支持社区评估与研究。
定价:与DeepSeek-V3.2保持一致
聊天模板重大调整
DeepSeek-V3.2不再提供Jinja格式模板,并引入了“带工具思考”及新角色设定。
Python脚本编码:官方提供了encoding文件夹,包含Python脚本(encoding_dsv32.py),用于将OpenAI兼容格式消息编码为模型输入字符串及解析输出
Developer角色:模板新增developer角色,专门用于搜索Agent场景,官方API不接受分配给该角色的消息
输出解析注意:提供的解析函数仅处理格式良好的字符串,生产环境需自行增加稳健的错误处理机制。
代码示例如下:
import transformersfrom encoding_dsv32 import encode_messagestokenizer = transformers.AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-ai/DeepSeek-V3.2")messages = [ {"role": "user", "content": "hello"}, {"role": "assistant", "content": "Hello! I am DeepSeek.", "reasoning_content": "thinking..."}, {"role": "user", "content": "1+1=?"}]# 思考模式配置encode_config = dict(thinking_mode="thinking", drop_thinking=True, add_default_bos_token=True)prompt = encode_messages(messages, **encode_config)tokens = tokenizer.encode(prompt)本地部署建议
模型结构与DeepSeek-V3.2-Exp相同。
采样参数:建议设置 temperature = 1.0,top_p = 0.95。
Speciale版提示:本地部署Speciale版本时,同样不支持工具调用功能
开源与协议
仓库及模型权重均采用 MIT License 授权。
最后记得⭐️我,这对我非常重要,每天都在更新:
欢迎点赞转发推荐评论,别忘了关注我
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论