当前位置:首页 → 电脑软件 → 东部战区发布重磅海报《大刀·祭》 → 博鱼平台网址 v5.304.6819.798013 安卓版
v8.328.8874 安卓版
v4.694.2434.398953 安卓版
v8.320 安卓最新版
v1.812.3226.258520 最新版
v3.370 安卓版
v5.177.6448.768586 安卓汉化版
v7.945.4861 安卓版
v8.682 安卓免费版
v6.19.9116 安卓版
v6.771.2162 安卓汉化版
v1.192.2343.901640 安卓最新版
v5.797 安卓最新版
v3.869.5576.130551 安卓免费版
v9.107.8 PC版
v4.688.1548.486203 最新版
v6.696.8307.216473 安卓汉化版
v4.793.4553.407841 安卓最新版
v2.446 IOS版
v7.215.5070.146139 安卓汉化版
v6.154.5765 安卓免费版
v4.934 PC版
v3.259 安卓最新版
v8.129.3366 安卓最新版
v9.754.5354.551651 最新版
v8.930 安卓免费版
v2.207 安卓最新版
v2.317.4463.50452 最新版
v1.666.1739 安卓免费版
v1.440.7290 安卓免费版
v7.813.7333.407181 安卓版
v4.731 最新版
v3.368.6431 最新版
v3.490.7209.661928 最新版
v1.843.1106.524113 IOS版
v3.674.9175.341179 安卓最新版
v4.626.4854 安卓免费版
v8.650.2770.356880 安卓版
v2.16.9047.494305 安卓最新版
v4.528.8808.492475 IOS版
v4.962 安卓最新版
v6.850 安卓免费版
v5.860 安卓免费版
v3.144.9336.304810 最新版
v1.872.7636 安卓免费版
v1.373.1617 IOS版
v9.881.6064.351516 安卓汉化版
v5.532.9506 安卓最新版
v2.54.5788.25517 安卓免费版
v4.405.5330.55118 IOS版
v7.390.2739.590566 安卓免费版
v5.904.1201.905820 安卓版
v8.339.4647.2572 安卓版
v6.870.5373 安卓版
v5.5.3470 IOS版
v6.382.8041.743664 PC版
v2.448.2518 安卓免费版
v7.232 安卓免费版
v5.148.8227 安卓免费版
v3.743 安卓最新版
v6.494 最新版
v8.234.880 安卓免费版
v2.627.8508 安卓免费版
v5.400 IOS版
v5.301.5084.609385 PC版
v7.650.8118 安卓汉化版
v4.885.8126 安卓版
v1.949.1243 安卓版
v6.594.5202.203978 安卓版
v2.551.84 安卓最新版
v4.769 安卓版
v2.155 安卓免费版
v9.478 安卓最新版
v1.416 PC版
v1.54.3803.307198 IOS版
v9.337.1193.611430 安卓免费版
v9.183.1869.161790 安卓汉化版
v4.999.1928 最新版
v5.612.2882 PC版
v3.84.3032 安卓版
v7.255.8922 安卓免费版
博鱼平台网址
IT之家 12 月 13 日消息,OpenAI 昨天在官网发布博文,揭秘安卓版 Sora 应用如何在 28 天内完成开发。
IT之家在此援引博文,回到 10 月,Sora iOS 版上线后使用量迅速爆发,人们立刻开始源源不断地生成视频,安卓版呼之欲出,但当时 OpenAI 内部只有安卓端 Sora 的原型版本,因此这项开发任务可谓是高风险、时间紧迫。
在这种场景下,一般的互联网公司往往会组建海量工程师组成的开发团队,花费数月时间进行打磨,但在 OpenAI 这种场合中,增加人力反而会无形生出沟通成本、任务切割和集成负担,显著拖慢开发速度。
OpenAI 为此决定组建一支只有 4 人的强力小队,他们从 10 月 8 日开始开发安卓版 Sora,11 月 5 日交付最终成果,全程用时 28 天,期间并没有使用什么“秘密模型”,而是 GPT-5.1-Codex 的早期版本,整个应用代码的 85% 由 Codex 编写,实现了 99.9% 的版本稳定率。
据介绍,Codex 更像是一名刚入职的高级工程师,能够将开发者的更多时间用于指挥和代码审查,不必亲自敲每一行代码。
不过,Codex 并不擅长自行推断未被明确告知的信息,如开发者偏好的架构模式、产品策略、真实用户行为等,并且这名虚拟工程师无法感受应用的实际运行状况,最终只能由真人来进行调试,告诉 AI 滑动是否顺滑、某个流程是否令人困惑。
同时与 Codex 的每一次新对话都像是重新做入职培训,你必须清晰地说出目标、约束条件以及“怎么做事”,这样 Codex 才能最高效地生成代码,而且它在深层架构推断方面也有局限,如果完全让它自己跑就会引入不必要的 ViewModel,或者把逻辑塞进本应属于 Repository 的 UI 层。
从这里可以看出,Codex 的本能是“让代码跑起来”,而非长期整洁性,为此 OpenAI 在整个代码库中大量使用 AGENT.md 文件,用于进行统一指导和实践,让 AI 始终遵循规范写代码。
优点方面,Codex 几乎熟悉所有主流编程语言,使得跨平台迁移变得异常轻松,而且对编写单元测试异常积极,尽管并非每个测试都很“深”,但广覆盖极大减少了回归问题,并且在 CI 失败时还可以直接把日志扔进 Prompt,让它自己给出修复方案。
所以我们可以得出结论:Codex 可以在明确边界的情况下实现高效工作,而人类工程师则可以专注于架构、体验、系统性决策,并负责监督最终质量。
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论