猫眼电影记者 孔妍 报道首次登录送91元红包

">">在同期举行的思辨会上，具身智能企业家们对“2050年人机共存的社会”进行了畅想。

他们认为，随着具身智能硬件、软件、生态深度融合，机器人能胜任人类的大多数工作。有企业家提出，当机器人成为主要生产力后，人类将有更多时间和机会探索宇宙，尽享“星辰大海”。

既要仰望星空，也要脚踏实地。多名具身智能专家在思辨会上强调了多模态语料数据痛点。他们表示，数据短缺是具身智能发展的真命题，且数据多来自受控环境，质量与真实场景需求存在差距。产业应用对数据质量要求更高，这需要政府与企业协同构建贴合实际场景的高质量数据集，推动机器人应用落地。

未来社会或出现机器人医院、具身智能学校

“现在，具身智能行业的发展速度和呈现状态远超所有人预期，但其实很多人不清楚具身智能机器人这一概念的起源。”国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家江磊表示，1986年，863计划（国家高技术研究发展计划）开始实施，其中提出了“智能机器人”研究方向，开启了我国机器人研究的历程。

江磊说，近 40 年过去了，如今人们在这一基础上新增 “具身” 二字，提出 “具身智能机器人”，标志着行业迎来了全新发展阶段。“很多人说这是机器人行业的 ‘翻篇’，但我并不完全认同。它更像是历代从业者不断探索尝试的积累，是整个行业在追逐 ‘星辰大海’ 愿景过程中，一个极具里程碑意义的热点爆发。”

对于2050年具身智能机器人的理想和愿景，上海青心意创科技有限公司CTO曾俊表示，至少能于2050年前实现三个核心维度“质的飞跃”。

一是硬件能够稳定、可靠地满足任务要求，这是基础保障。二是软件集成度提升，当人们下达任意任务指令时，配套软件能高效支撑机器人完成与人、与环境的交互，还具备紧急情况下的自动响应能力。

三是在产品生态上，2050年前，行业已明确可盈利的商业方向，且这些盈利方向能清晰拆解为对应的软件和硬件需求。当硬件、软件、生态三者深度融合，行业就能进入良性循环的发展状态，形成持续前进的 “飞轮效应”。

开普勒副总裁宋华作出了较为乐观的预测，他表示，具身智能的发展速度将快于业内预期。到2050年，行业已彻底解决两大核心问题。在硬件稳定性上，经过多轮迭代更新，硬件性能会达到非常可靠的水平；软件功能性方面，通过持续迭代，机器人能精准完成各类预设任务。

宋华认为，人机共存的社会，将出现专门服务于机器人的配套体系，例如类似人类医院、学校、培训机构的单位，为机器人提供维护、升级和技术赋能。

“人形机器人的核心发展逻辑，是追求机器人能胜任各类任务。”新时达副总经理蔡亮表示，十五年内想要机器人做到 “无所不能” ，存在不小的挑战，但整体发展方向是积极向好的。

他还透露，新时达将具身智能作为未来发展的重点方向，正在从传统工业机器人向具身智能加速转型，预计本月月底或2026年年初左右会公布具身智能方面的新进展。

蔡亮还抛出一个颇具哲学意味的思考：若未来机器人具备高度的运动能力和任务执行力，能胜任人类所有的工作，那人类的价值在哪里？“到时候，真正困扰大家的可能不再是如何让机器人做事，而是人类该做什么。”他说。

对于上述问题，宋华提出，人类对未知世界的探索欲望是无限的。如今太空探索已迈出了第一步，未来太空必然会成为无数人向往的美好家园。而这件事，必须借助人形机器人的力量 —— 让机器人为人类创造更多财富，让人类有更多时间和机会投身太空探索。

“到2050年，人类很可能会和人形机器人一起登上太空，而真实的未来，或许会比这个设想来得更早。”宋华说。

机器人也需要“为什么犯错”等负样本数据

具身智能何时迎来“ChatGPT时刻”？在2025全球开发者先锋大会思辨会上，业内人士普遍指出，模型是具身智能的 “大脑”，数据是滋养大脑的 “养分”。大语言模型的爆发，源于海量高质量语料的支撑；而具身智能要实现从 “能行动” 到 “会思考” 的跨越，同样离不开多模态语料数据的“质的飞跃”。

灵御智能首席科学家、清华大学自动化系长聘副教授莫一林表示，数据缺失是公认的非常严重的行业痛点，尤其是较自动驾驶行业而言，具身智能数据集规模远远未达到合理水平。

数据的问题，不仅体现在数量上，更反映在质量上。莫一林进一步表示，大量具身智能数据是在实验室、数据采集场等受控、干净的环境中采集的，而自动驾驶数据则来自真实的道路行驶场景，更贴近实际应用需求。由于具身智能机器人尚未大规模落地，数据采集只能局限于实验室、工厂或数据农场，这导致具身智能数据质量与自动驾驶数据存在显著差距。这一问题必须得到正视并着力解决。

上海科技大学教授顾家远也表示，仿真数据已成为具身智能数据的重要来源。此外，数据质量是至关重要的，尤其是叠衣服、高精度操作等场景对数据采集的精度和细节要求极高，数据质量直接影响模型的学习效果。

上大通用智能机器人研究院特聘研究员、技术副总监黄嘉锋强调了“数据维度”和“数据信息密度”的重要性，他表示，具身智能需要解决的任务更复杂，且完全处于真实物理场景中，这与大语言模型有本质区别。大语言模型可以通过文本、图像数据识别物体、拆解任务；但在物理世界中执行任务时，仅靠文本、图像数据和机器人关节数据是不够的 ，真实物理场景需要动态交互。

“中国有句古话 ：人教人教不会，事教人一次会。机器人只有真正感知物理世界，才能理解‘为什么抓不住衣服’‘为什么踢球后球会因重力下落’等底层逻辑。”黄嘉锋表示，具身智能数据需要增加维度，纳入力传感器、触觉传感器等数据——这些对人类而言习以为常的感知信息，对机器人理解物理世界至关重要。

数据的正负样本比例亦受到专家的关注。黄嘉锋表示，当前训练数据大多聚焦于 “如何正确完成任务”，但缺乏 “错误操作的后果及原因” 相关数据，包括 “没抓稳杯子会掉落破碎”“掉落的原因是握持力不足”等。具身智能需要理解真实的物理逻辑，而正负样本的均衡搭配，能帮助模型更全面地掌握任务规律。

责编：万健祎

校对：廖胜超

版权声明

证券时报各平台所有原创内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关行为主体法律责任的权利。

  时事1：大发体育快速注册

  12月25日,1—11月中国销售彩票同比增长1.7%,中国现代国际关系研究院南亚研究所副所长楼春豪认为，当前，制衡中国已成为印度外交战略的主要目标之一。在中美竞争加剧的背景下，美印关系持续深化发展。印度庞大的经济、人口体量和发展潜力使其成为美国在亚太地区制衡中国的关键伙伴，印度不断配合美国的“印太”战略，意在获得美方的军事、情报和外交支持，旨在提升自身力量及国际地位，实现对中国的战略遏制。,现在外围足球用什么软件。

  12月25日,天津启用首条常态化无人机送血航线 搭建“低空生命线”,国任保险偿付能力较为稳定，近三年综合偿付能力在204.49%至272.69%浮动，2025年Q3综合偿付能力为272.69%。近三年核心偿付能力在110.38%至137.95%浮动，2025年Q3核心偿付能力为136.34%。均高于监管红线，处于持续健康范围内。,世界杯手机投注在哪里,麻将下载,爱游戏app官方下载。

  时事2：e世博在线开户

  12月25日,教育对口支援新疆工作会议在乌鲁木齐召开,首都经济贸易大学京津冀房地产研究院院长、北京市房地产法学会副会长兼秘书长赵秀池持相近态度。她告诉记者，从计量口径上取消公摊，会导致整套房的住房面积减少，而房屋总价不会发生变化，因此总价不会改变，以住房面积计量的单价会上涨。,炸金花炸三张下载,外围买球app哪个好,永利网址开头。

  12月25日,“中国鲍鱼之乡”福建连江：科技赋能“吃透一粒鲍”,要围绕商贸、教育、医疗、文化、旅游等领域，加强国际往来、扩大人文交流。,博亚和讯网,凯时登录手机端,贝博体育手机官网客服。

  时事3：万博怎么登陆不上

  12月25日,香港特区政府举行南京大屠杀死难者国家公祭日纪念仪式,双方认为，在上海合作组织框架内开展合作是加强两国全面战略协作伙伴关系的重要方向。双方将继续协作努力，把上海合作组织打造成具有权威性和影响力的多边组织，使其在构建新的公正稳定的多极化国际格局中发挥更大作用。,体育官方下载,365游戏厅平台,Mg4355。

  12月25日,没有一线城市，也没有衢州黄山宣城，杭州都市圈为何能进全国前五？,在问天实验舱气闸舱里，航天员正在做出舱前的准备工作。在画面右侧航天员身后写有“飞天”字样的是舱外航天服，它相当于一个微型航天器，能够将航天员的身体与太空恶劣环境隔离开来。此次任务，航天员将从问天气闸舱出舱，画面左侧圆形的门就是出舱舱门。,qy千亿体育平台,新濠天地官方网站下载,8868体育集团官网。

  时事4：英皇体育体育下载

  12月25日,编著的书将“太原晋祠”误写为“大同晋祠” 山西博物院致歉,海默尼药业药品研发中心负责人冯秀梅博士则围绕新周期下创新药的BD情况进行了分享，结合自身实践案例，回顾了国内创新药BD的历史和变化，并就创新药BD的项目筛选、项目尽调评估、交易方式等进行专业分享，为在场企业提供了面向国际化 2.0 阶段的策略参考。,伟德投注登录,电竞老虎机,火狐体育手机版官网。

  12月25日,长三角马术联赛总决赛杭州收官 赛事流量转为消费留量,根据国际文传电讯社，哈萨克斯坦财政部长Madi Takiyev表示，哈萨克斯坦计划在1月至2月发行3亿至4亿美元的熊猫债。,鸿运,大赢家足球比分足,德扑论坛。