当前位置：首页 → 电脑软件 → 国产流感新药密集上市 → 彩票app v7.529.5920 IOS版
v4.256.6818 IOS版
v9.615.6175.406542 安卓版
v6.385.4343.334390 安卓版
v4.568.4163 最新版
v8.470.3719 安卓版
v7.453 安卓汉化版
v7.517 安卓汉化版
v3.984.5467.717236 最新版
v8.396.9737.809854 安卓最新版
v7.289.1036 PC版
v3.591.1018.29046 安卓免费版
v8.869.4086.328354 PC版
v9.216.6428 最新版
v1.341.9821.792040 安卓版
v1.289 安卓免费版
v9.334 最新版
v5.794.5175.580391 IOS版
v9.625.179 PC版
v8.246.390 安卓版
v6.245.839.462797 IOS版
v3.173 安卓最新版
v8.551.2853.370067 安卓最新版
v4.951 PC版
v9.896 安卓最新版
v7.304.1933 PC版
v1.689 IOS版
v8.124 安卓免费版
v1.349 安卓汉化版
v8.26.7516 PC版
v3.865.457 PC版
v4.392.3310 安卓免费版
v7.299 安卓免费版
v4.117.1830 安卓免费版
v4.128 PC版
v7.189 PC版
v7.843.3721 安卓免费版
v8.286.7468 IOS版
v8.847.201 安卓版
v4.547 安卓版
v5.900.8059 最新版
v6.674 安卓免费版
v2.369.6059 安卓汉化版
v1.953 安卓最新版
v6.710.3901.777606 安卓版
v6.512.5192 安卓最新版
v6.65 安卓免费版
v1.803.765 安卓汉化版
v5.977.1673.506127 最新版
v5.479 最新版
v6.40.4818.760323 IOS版
v5.937.9684 IOS版
v3.394 PC版
v5.583.8474 IOS版
v4.342 PC版
v3.359 安卓汉化版
v4.896 安卓最新版
v7.154.5108.489128 最新版
v6.664 IOS版
v1.100 安卓版
v7.806 最新版
v1.661.4737 最新版
v3.378.8282.495569 安卓最新版
v2.559 安卓免费版
v4.296.3736.623751 安卓汉化版
v5.551 安卓汉化版
v2.73 最新版
v5.984 安卓最新版
v1.953 安卓汉化版
v8.904.5214.338976 安卓版
v8.584.4161.71203 IOS版
v4.17 安卓汉化版
v8.465.7068.23299 安卓最新版
v3.422.7531 IOS版
v2.747 最新版
v5.234.9131 PC版
v8.160.2647.21646 安卓汉化版
v9.32.5899 PC版
v7.364.8189 安卓最新版
v3.82.9711.373241 安卓免费版
v5.729.4866 IOS版
彩票app
快科技12月7日消息，日前NVIDIA正式推出了CUDA 13.1，官方将其定位为"自2006年CUDA平台诞生以来最大、最全面的升级"。
此次更新的核心亮点，是引入了革命性的CUDA Tile编程模型，标志着GPU编程范式迈入一个新的、更高抽象的阶段。
传统的GPU编程基于SIMT (单指令多线程) 模式，开发者需要关注线程、内存和同步等底层细节。
而CUDA Tile是一种基于tile（瓦片、数据块）的模型，开发者现在可以专注于将数据组织成块，并对这些数据块执行计算，而底层的线程调度、内存布局以及硬件资源映射等复杂工作，将由编译器和运行时自动处理。
为支持Tile编程，CUDA 13.1引入了虚拟指令集（Tile IR），并配套发布了cuTile工具，允许开发者使用Python来编写基于Tile的GPU Kernel。
这极大地降低了GPU编程的门槛，使得不熟悉传统CUDA C/C++或底层SIMT模型的数据科学家和研究者也能编写GPU加速代码。
Tile编程并非取代SIMT，而是提供了一个并存的可选路径，开发者可根据具体应用场景，灵活选择最合适的编程模型。
CUDA 13.1的意义，不仅在于新增功能或优化性能，更在于为构建新一代高层、跨架构的GPU计算库和框架奠定了基础，通过引入Tile IR和高层抽象，NVIDIA在硬件和软件之间增加了一个更厚的中间层。
过去，竞争对手（如AMD的ROCm、Intel的OneAPI）主要依赖兼容层进行CUDA代码转译，但对于CUDA Tile这种更高抽象的新模式，单纯的代码转译已远不足够。
竞争对手必须构建同样智能的编译器来处理Tile IR，这无疑增加了技术对齐的难度，客观上进一步提升了CUDA生态系统的粘性和用户锁定度。
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论
千赢首页登陆
