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AI+2025系列报道|能看能听能理解能创作,AI应用哪家强

2025-12-28 15:10:44
来源:

猫眼电影

作者:

谷显刚

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  猫眼电影记者 金街 报道首次登录送91元红包

编者按:

2025年,AI给科技互联网行业带来前所未有的变化:终端硬件加速迭代、AI应用的实用升级、AI和实体经济的深度融合、AI给数字文化产业带来的变化等,围绕行业种种变化,上游新闻特别推出“AI+ 2025”年终盘点系列报道。

今天我们关注AI应用。

重庆人爱吃火锅,一顿火锅能转化为多少卡路里?通过哪些运动可以有效消耗?这个问题看着简单,实际上解决起来也不难。

重庆两江新区的马先生用蚂蚁灵光“手搓”了一个应用:火锅卡路里计算器。从汤料到蔬菜、肉类、海鲜,吃了什么多少份?身体吸收了多少热量?什么时间通过哪些运动可以有效消耗能量?这个“火锅卡路里计算器”帮他搞得明明白白。

类似这样的AI应用,蚂蚁灵光的用户已经创建了1200万个,覆盖娱乐与陪伴、生活服务、效率工具、教育与自我提升等主要场景。

灵光给这类应用取的名字叫“闪应用”。用户只需要说出自己的想法和需求,灵光最快30秒就可以生成一个可编辑、可交互、可分享的小应用。从上线两周的330万个,到12月26日的1200万。这样的增长背后,AI应用满足用户高度个性化、情境化、即时性的需求特征愈发明显。

通用AI应用规模领先,垂类应用增速明显

除了蚂蚁灵光,百度秒哒也是个“一句话创建AI应用”的平台。秒哒注重多智能体协作和需求模型、代码模型与UI模型的协同;灵光则集成更广泛的AI能力,如文生图、科学原理动画、数据图表等,并强化跨端数据同步和创作管理功能。

半个月前,秒哒2025创造者大会上公布的数据显示:上线8个月已累计生成超50万个商业应用,日新增应用涨幅超150%,其中带有后端的应用占到一半,覆盖教育、商业、内容创作、企业服务等200余个场景,累计创造经济与效率价值超50亿元。

而对于大多数普通用户,豆包、DeepSeek、元宝这类通用AI最为熟知。随着AI能力的持续成熟以及应用场景的深度结合,多个垂类AI应用成为下半年AI应用市场的最大看点。

12月23日,研究机构Quest Mobile发布的《2025下半年AI应用交互革新与生态落地报告》显示,在最新统计周期内(12月8日至12月14日),周活跃用户规模Top10的AI APP中,有6个通用AI,4个垂类场景的专业AI。在周活跃用户规模上,通用AI当前的规模领先优势明显,豆包的周活跃规模达到了1.55亿,DeepSeek、元宝分别为8156万、2084万。垂类专业AI中,目前用户规模最大的是AI健康助手“蚂蚁阿福”,周活跃用户数突破1000万大关。

全模态融合拓宽AI应用场景

‌全模态融合,是推进AI应用的一个重要动力。

AI行业观察人士汪蔚在接受记者采访时谈道,从技术角度来看,AI大模型技术正在经历从单一文本处理向全模态融合的关键转折,“AI正在从鉴别式走向生成式与推理式。2024年,大模型的理解能力仅局限在文本和图像,用户通过简单的对话进行问答、写作等交互;但是从2025年下半年开始,大模型技术能力进入到文本、图像、自然语言、视频甚至更广的维度,多模态交互和应用生成成为最明显的特征之一,AI应用已经成为人们日常生活以及工作当中一个全场景生产力工具。”

简单理解,AI多模态能力的进化,让AI能听能看会创作,为AI应用打开了更为广阔的应用场景。AI应用正在从工具进化为“数字伙伴”,除了人们的日常生活工作之外,在医疗诊断、工业设计、教育辅导中承担起更为复杂的任务。

汪蔚谈道,全模态融合不仅仅是技术参数的堆叠,更是AI从“工具”蜕变为“伙伴”的核心催化剂,“早期的AI把处理文字的模块、处理图片的模块拼在一起,中间存在信息损耗;而现在大模型从底层打通了文本、图像、视频和音频的数据。这意味着AI不再是在‘翻译’不同模态,而是拥有了一种统一的‘世界模型’思维,能够直接理解用户上传的一段包含语音、画面和文字的复杂信息,并能够给出连贯的反馈。

感知能力以及情绪化交互能力升级,正在全面加速AI应用深度普及。

AI应用百花齐放,但也开始进入淘汰阶段

Quest Mobile数据显示,从今年7月到11月短短5个月时间里,AI产业链完成了186起投融资,金额达到336.7亿元,较上半年增长20.8%。一方面,垂类AI应用迎来飞跃式增长;另一方面,行业AI应用也在以前所未有的速度全力渗透。

行业分析师吴晓非认为,AI垂类应用正在从“大而全”转向“小而精”,并在垂直场景中实现真正的价值落地,“有数据显示,金融、医疗、制造三大领域的垂直模型市场规模已经突破300亿美元。当前,在金融风控、医疗诊断、工业质检等方面,AI已经成为不可或缺的生产力要素。”

基于当前的技术演进和市场需求,AI智能体今年呈现出爆发式增长,特别是在汽车智能座舱、工业数字化、企业智能体、具身智能等领域增长明显。

吴晓非说,AI智能体应用正在从单一场景向全场景渗透,比如医疗领域的影像分析、个性化治疗甚至药物研发,制造领域的质量控制、供应链管理、机器人自动化等等,AI智能体正在打开越来越多的应用场景。

“就现阶段来看,尽管AI应用百花齐放,但同时也正开始进入淘汰阶段。”吴晓非认为,从AI应用商业化角度来看,通用大模型以其规模优势稳居第一梯队,垂类AI应用结合行业和场景适配增速明显,在这个过程中行业对于模型参数和能力的关注度略有下降,“应用场景以及应用方向的准确把握成为衡量AI应用价值的重要因素,和场景需求以及市场前景无法匹配的应用,不得已正在转身撤场。”

上游新闻记者 杨昕华

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责编:马丁·西科塞斯

审核:麦当娜·西科尼

责编:埃里克-戈登

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