猫眼电影记者 黄石松 报道首次登录送91元红包

腾讯优图 投稿量子位 | 公众号 QbitAI

在AIGC技术飞速发展的背景下，只需一行简单的prompt就可生成高逼真内容，然而，这一技术进步也带来了严重的安全隐患：虚假新闻、身份欺诈、版权侵犯等问题日益突出。AI生成图像检测也成为了AIGC时代的基础安全能力。

然而在实际应用中， 存在一个“尴尬”现象：检测器往往在“考场”（公开基准数据集）上分数耀眼，一旦换到“战场”（全新模型或数据分布），性能会大幅下降。

近日，腾讯优图实验室联合华东理工大学、北京大学等研究团队在A生成图像检测（AI-Generated Image Detection）泛化问题上展开研究，提出Dual Data Alignment（双重数据对齐，DDA）方法，从数据层面系统性抑制“偏差特征”，显著提升检测器在跨模型、跨数据域场景下的泛化能力。

目前，相关论文《Dual Data Alignment Makes AI-Generated Image Detector Easier Generalizable》已被NeurIPS 2025接收为Spotlight（录取率 Top 3.2%）。

发现：AI图像检测器其实只是在“识别训练集”

研究团队认为问题的根源可能在于训练数据本身的构造方式，使得检测器并没有真正学会区分真假的本质特征，而是“走了捷径”，依赖于一些与真伪本身无关的“偏差特征”（Biased Features）来做出判断。

这些偏差特征是真实图像与AI生成图像在训练数据收集过程中产生的系统性差异。具体来说：

真实图像：来源渠道复杂，清晰度与画质参差不齐；分辨率分布分散；几乎都以JPEG 格式存储，并带有不同程度的压缩痕迹。AI生成图像：呈现出高度统一的模式，分辨率常集中在256×256、512×512、1024×1024等固定档位；并且大多以PNG等无损格式存储；画面干净，没有明显压缩痕迹。

在这样的数据构成下，检测模型可能会去学习“投机策略”，例如PNG≈假图，JPEG≈真图。这种“捷径”可以在某些标准测试集（如GenImage）上甚至可以达到100%的检测准确率，然而一旦对AI生成的PNG图像进行简单的JPEG压缩，使其在格式和压缩痕迹上接近真实图像，这类检测器的性能就会出现“断崖式下跌”。

对比真实图像和AI生成图像，两者可能存在格式偏差、语义偏差和尺寸偏差：

解法和思路

针对这一问题，研究团队认为如果数据本身带有系统性偏差，模型设计的再复杂也难免“学偏”。因此提出了DDA（双重数据对齐，Dual Data Alignment） 方法，通过重构和对齐训练数据来消除偏差。其核心操作分为三步：

像素域对齐（Pixel Alignment）

使用VAE（变分自编码器）技术对每一张真实图像进行重建，得到一张内容一致、分辨率统一的AI生成图像。这一步操作消除了内容和分辨率上的偏差。

频率域对齐（Frequency Alignment）

仅仅像素域对齐是不够的，由于真实图像大多经过JPEG压缩，其高频信息（细节纹理）是受损的；而VAE在重建图像时，反而会“补全”这些细节，创造出比真实图像更丰富的高频信息，这本身又成了一种新的偏差。

△可视化对比真实图像（JPEG75）和AI生成图像（PNG）的高频分量

实验也证实了这一点：当研究者将一幅重建图像中“完美”的高频部分，替换为真实图像中“受损”的高频部分后，检测器对VAE重建图的检出率会大幅下降。

△对比VAE重建图和VAE重建图（高频分量对齐真实图像）的检出率

因此，关键的第二步是对重建图执行与真实图完全相同的JPEG压缩，使得两类图像在频率域上对齐。

最后采用Mixup将真实图像与经过对齐的生成图像在像素层面进行混合，进一步增强真图和假图的对齐程度。

经过上述步骤，就能得到一组在像素和频率特征上都高度一致的“真/假”数据集，促进模型学习更泛化的“区分真假”的特征。

实验效果

传统的学术评测往往是为每个Benchmark单独训练一个检测器评估。这种评测方式与真实应用场景不符。

为了更真实地检验方法的泛化能力，研究团队提出了一种严格的评测准则：只训练一个通用模型，然后用它直接在所有未知的、跨域的测试集上评估。

在这一严格的评测标准下，DDA（基于COCO数据重建）实验效果如下。

综合表现：在一个包含11个不同Benchmark的全面测试中，DDA在其中 10个 上取得了领先表现。安全下限（min-ACC）：对于安全产品而言，决定短板的“最差表现”往往比平均分更重要。在衡量模型最差表现的min-ACC指标上，DDA比第二名高出了27.5个百分点。In-the-wild测试：在公认高难度的真实场景“In-the-wild”数据集Chameleon上，检测准确率达到82.4%。跨架构泛化：DDA训练的模型不仅能检测主流的Diffusion模型生成的图像，其学到的本质特征还能有效泛化至GAN和自回归模型等完全不同，甚至没有用到VAE的生成架构。

无偏的训练数据助力泛化性提升

在AI生成图像日益逼真的今天，如何准确识别“真”与“假”变得尤为关键。

但AIGC检测模型的泛化性问题，有时并不需要设计复杂的模型结构，而是需要回归数据本身，从源头消除那些看似微小却足以致命的“偏见”。

“双重数据对齐”提供了一个新的技术思路，通过提供更“高质量”的数据，迫使这些模型最终学习正确的知识，并专注于真正重要的特征，从而获得更强的泛化能力。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2505.14359GitHub：https://github.com/roy-ch/Dual-Data-Alignment

  时事1：j9首页

  12月26日,【统战巡礼】汇聚统战优势 谱写中原大地推进中国式现代化新篇章——“十四五”期间河南省统战工作综述,具体来看，广东经济总量和人口规模连续多年居全国第一，历年高考人数也居全国前列。今年，广东高考报名人数再创新高，达到约76.8万人。但这个在诸多领域拥有第一头衔的省份，在高等教育上却捉襟见肘，与“强省”地位更是相去甚远。,AG旗舰平台尊龙。

  12月26日,成都混团世界杯：中国队十战十胜晋级决赛,中国煤矿文工团成立于1947年东北解放区，是国家级艺术院团中历史最悠久的单位之一。2005年，加挂了“中国安全生产艺术团”的牌子。2018年9月，转隶到文化和旅游部。,澳门永利下载链接,九游会赌场网站,bet皇冠体育下载app。

  时事2：澳门皇冠因为专业所以安全的网站

  12月26日,福州：暖阳相伴 游客夏装出行,尽管需求旺盛，但供应端正面临多重挑战。数据中心行业正在努力应对低迷的劳动力市场，这可能导致施工队伍人员短缺。同时，建筑材料的供应链正受到关税威胁，而电力获取在许多地区仍是一个巨大的问号。,银河官方网站登录,手机赌博登录,可上分下分的捕鱼游戏。

  12月26日,比利时首相重申反对欧盟使用俄被冻结资产,一直以“能打”闻名的佛山，经济结构中工业占比近六成，在万亿级城市中罕有。2023年，佛山规上工业总产值首次突破3万亿元，正式晋级中国工业第四城，比肩深圳、苏州及上海；在省内，佛山工业规模也多年领先广州、东莞，稳居广东工业第二城。,扑克王官方下载,AG注册充值,188金宝慱亚洲体育app。

  时事3：金沙新网址是

  12月26日,北京为高质量发展“腾挪空间” 蹚出减量发展新路子,“佛山大学”的诞生，意味着继广州、汕头、深圳之后，佛山也终于如愿拥有了以城市命名的大学。同时“升本更名”成功的肇庆医专，则成为广东目前唯一一所以“医学院”命名的高校，也是继湛江的广东医科大学之后，非广州地区又一所医学本科高校。,利奥彩票平台登录,万博网站官网入口,千赢国际平台咋样。

  12月26日,宏福苑火灾“头七” 香港民众献花悼念,本次交割完成后，ASL成为泰坦科技的全资子公司，纳入公司合并报表范围； 标的公司交割日审计、内部控制管理整合等工作将有序开展。本次交易符合公司发展战略，将为公司在多个方面带来提升，同时能和标的公司形成有效协同：不仅为公司带来一系列创新产品，还新增海外生产和经营实体。公司将在全球范围内对现有的供产销全业务链条实施整合，本次交易加快了公司海外布局步伐。,美高梅所有娱乐网址,365在线直播,真钱网络老虎机。

  时事4：新甫京娱乐手机app

  12月26日,京东宣布追加超过3000万元物资，保障香港大埔火灾后民生所需,体量不及西安的兰州，也拿出大手笔。T3航站楼面积40万平方米，综合交通中心27万平方米，是甘肃民航发展史上规模最大的工程。,赌世界杯网站,九州网站多少,AG亚游电玩。

  12月26日,浙江龙泉：头茬黑木耳丰收采摘忙,金库中存储的黄金均不属于纽约联储或联邦储备系统。纽约联储代表账户持有人（包括美国政府、外国政府、其他中央银行和官方国际组织）充当黄金的监护人和托管人。任何个人或私营部门实体都不得在金库中储存黄金。,十大电子游艺,曾道人禁段,五人炸金花高手经验。