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谷歌在为大幅扩张数据中心从而支持人工智能（AI）领域发展而进行超大规模交易。当地时间周一，谷歌母公司Alphabet宣布，已达成一项最终协议，将以47.5亿美元现金收购数据中心和能源基础设施公司Intersect，并同时承担其相关债务。近年来，谷歌在人工智能（AI）领域面临着愈发激烈的竞争，主要对手包括OpenAI。通过收购Intersect，谷歌希望在这场竞赛中保持同步、缩小差距。

发力数据与能源基建

Alphabet表示，Intersect在交易完成后将继续保持独立运营，并由其创始人兼首席执行官Sheldon Kimber继续领导，此次收购将有助于Alphabet更快地投建新的数据中心及电力设施。

作为交易的一部分，Alphabet将收购Intersect正在开发中的数据中心项目，以及数吉瓦规模的能源资产，并一并吸纳Intersect的核心团队。Intersect还将探索多种新兴能源技术，以扩大并多元化能源供应，同时支持谷歌在美国的数据中心投资。

Intersect创始人兼首席执行官Sheldon Kimber表示："Intersect始终致力于为行业带来创新，我们期待作为谷歌的一部分，实现规模化加速发展。现代基础设施是美国在AI领域保持竞争力的关键支柱。我们与谷歌有着共同的信念：能源创新和社区投资，是下一阶段发展的核心基础。"

事实上，谷歌此前已持有Intersect的少数股权。去年12月的一轮融资中，Intersect曾披露，其与谷歌及TPG Rise Climate的战略合作，目标是在美国开发数吉瓦规模的数据中心产能，并计划在本十年末之前投资200亿美元用于可再生能源基础设施建设。

Alphabet周一还表示，Intersect将与谷歌的技术基础设施团队密切合作，包括双方在得克萨斯州哈斯克尔县共址建设的发电设施与数据中心项目。

不过，Alphabet指出，Intersect在加州的运营及在建资产，以及其在得克萨斯州已有的部分运营资产，将不包含在此次收购范围内。该交易预计将在2026年上半年完成，但仍需满足常规的交割条件。

随着全球人工智能军备竞赛愈演愈烈，谷歌持续加码AI算力与电力布局。上个月，谷歌母公司Alphabet拟发行至少30亿欧元债券，为AI扩张计划融资，这是Alphabet今年第二次进军欧元债券市场，以支持其在人工智能和云基础设施领域创纪录的资本支出。更早之前，Alphabet旗下谷歌（GOOGL.US）计划向印度南部地区投资超100亿美元，建设一座1吉瓦（1-gigawatt）规模的数据中心。以及，在2024年底，谷歌宣布计划投资10亿美元在泰国建立先进的数据中心，以加强其在东南亚的云计算和人工智能基础设施。

资深产业经济分析师、钉科技创始人丁少将认为，谷歌此次收购主要目的是加速数据中心建设与能源供应布局。通过直接控制数据中心及电力基础设施，谷歌能更快部署AI算力资源，降低运营成本，并确保能源供应稳定，以支撑其日益增长的AI计算需求。

中国城市发展研究院投资部副主任袁帅认为，在当今数字化时代，数据已成为企业竞争的核心资产之一，拥有强大的数据中心和能源基础设施，意味着谷歌在数据掌控和资源调配方面占据优势地位。随着谷歌业务版图的不断拓展，涵盖搜索引擎、云计算、视频平台、智能助手等众多领域，其数据量呈爆炸式增长，对数据中心的规模、性能和稳定性提出了极高要求。通过收购Intersect，谷歌能够迅速获取其成熟的数据中心资源，快速扩大自身数据中心的布局和容量，满足业务发展对数据处理能力的迫切需求。

保持AI领域竞争力

近年来，人工智能领域竞争态势愈发激烈，谷歌面临着诸多强劲对手，其中OpenAI尤为突出。2022年，OpenAI推出ChatGPT聊天机器人，一举开启生成式人工智能的繁荣时代。为满足自身技术日益增长的需求，OpenAI在基础设施建设方面投入巨大，已投入超过1.4万亿美元用于建设数据中心。面对如此强劲的竞争态势，谷歌必须积极应对，以保持自身在行业内的竞争力。

此次收购Intersect正是谷歌为保持竞争力所采取的重要战略行动。谷歌和Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊在声明中称："Intersect将帮助我们扩大产能，更灵活地建设新的发电设施，使其与新的数据中心负荷同步增长，还能重新构想能源解决方案，以推动美国的创新和领导地位。"

丁少将认为，收购Intersect将显著增强谷歌在AI竞赛中的基础设施优势。通过缩短数据中心建设周期、提升算力部署效率，谷歌可更快训练和部署大模型，提升AI服务响应能力，从而在与OpenAI的竞争中赢得速度与成本优势，巩固其AI生态系统的底层支撑。

当地时间12月13日，谷歌联合创始人谢尔盖·布林现身母校斯坦福大学工程学院的百年校庆活动。

面对台下数百名年轻的工科生，布林首次坦承谷歌在AI浪潮初期的战略误判，并深入剖析了这场绝地反击背后的布局。

当被问及谷歌在AI早期的被动局面时，谢尔盖·布林说，尽管谷歌早在八年前就发布了Transformer论文，但公司内部却并未给予足够的战略重视。"我们当时在算力扩展上的投入过于保守，甚至可以说是有些胆怯。胆怯源于谷歌作为搜索巨头的包袱。"

由于担心聊天机器人可能会输出错误信息或不当言论，谷歌在产品化路径上迟疑不决。这种犹豫给了OpenAI绝佳的空窗期，OpenAI敏锐地抓住了机会，通过ChatGPT一举占据市场前沿。

12月17日 ，谷歌最强人工智能模型Gemini 3 Pro发布才过去一个月，乘势进一步向OpenAI发起挑战，推出更具效率、更经济的人工智能模型Gemini 3 Flash。Gemini 3 Flash是其旗舰模型的低成本版本，能帮助用户更快速地处理更复杂的查询，将取代Gemini应用程式中原有的2.5 Flash，成为驱动谷歌搜寻中AI模式的预设系统。

据悉，谷歌搜寻还将允许用户在AI模式中使用Gemini 3 Pro，并可以存取谷歌进阶版的图像生成工具Nano Banana。在基准测试中，Gemini 3 Flash的分数甚至高于Gemini 3 Pro，新模型保持接近Gemini 3 Pro的推理能力，运行速度达到Gemini 2.5 Pro的3倍，成本仅为Gemini 3 Pro的四分之一，定价为每百万输入令牌（token）0.5美元、百万输出令牌为3美元，略高于Gemini 2.5 Flash。

谷歌表示，该模型作为面向消费者和企业应用的基础模型，取代此前的双子座2.5 Flash成为现在双子座应用的默认模型，并已在全球范围内作为谷歌搜索功能中人工智能模式的默认模型。

此外，谷歌近期宣布，计划于明年（2026年）推出新款AI智能眼镜，旨在通过"世界模型"技术与Meta等竞争对手展开差异化竞争。这款眼镜将由谷歌与三星合作制造，不同于仅能通过摄像头描述画面的竞品，该设备旨在理解三维空间、物理对象间的关系以及环境动态。

市场观点认为，如果这款基于世界模型的智能眼镜能够在商业上取得成功，将不仅仅是谷歌硬件业务的复苏，更可能标志着AI应用从单纯的语言处理向物理世界交互的范式转变。

北京商报记者 和岳

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