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从GPU到大模型,中国科技小龙齐入海:比拼的是什么?

2025-12-25 05:30:57
来源:

猫眼电影

作者:

马郢

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  猫眼电影记者 何应钦 报道首次登录送91元红包

2025年底的资本市场,因为“科技小龙”集体上市,迎来了高潮时刻。

“GPU第一股”摩尔线程(688795.SH)上市后市值一度冲破4400亿,紧接着上市的沐曦股份(688802.SH)市值最高达到3580亿。在A股两家完成上市后,壁仞科技和天数智芯正在推进港股上市中。这些创立刚刚几年的通用GPU公司成为算力生态里的新生力量,受到资本市场的热烈欢迎。

在另一资本密集押注的大模型赛道,12月21日,MiniMax(稀宇科技)通过港交所聆讯并发布招股书,有望刷新纪录,成为从成立到IPO历时最短的AI公司,此前12月19日智谱已经通过聆讯,两家公司都在冲击港交所“全球大模型第一股”。

尽管外界颇为聚焦“第一股”花落谁家,但在资本市场看来,是不是第一股不重要,能否持续卖出模型、获得可预期的收入、建立稳定商业模式,才是真正关心的问题。

“当你没办法完全杀出一条血路的时候,直面和硬刚不是一种聪明的方式。”一位大模型公司技术负责人向澎湃新闻记者坦言,“不要过度去思考竞争,而要思考自己的特点和优势是什么。”

“思考自己的优势是什么”,这或许是这批科技新贵面对新的形势,对外界交出的第一份答卷。

“GPU四小龙”高估值背后

摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技和天数智芯被称为“GPU四小龙”,是因为其营收规模与一线大厂有比较大的差距,且这些公司都还没有取得盈利。

摩尔线程

以摩尔线程为例,2025年1-9月,营业收入为7.85 亿元,归属于母公司所有者的净利润为-7.24亿元。公司预计2025年归属于母公司股东的净利润为-11.68亿元至-7.30亿元。

相比华为、海光信息、寒武纪等一线大厂,四小龙处于第二梯队。尽管目前如此高的估值无法与真实的业绩完全对应,但也反映了未来这些公司业绩会有高增长空间,会把估值降低在合理的水平。

Omdia半导体首席分析师何晖接受澎湃新闻记者采访时表示,当前国产GPU公司还缺乏实际业绩支撑,多数仍处于亏损状态,营收规模较小,但市场基于对未来成长性的预期给予高估值。这背后反映出资本对中国AI产业确定性发展的强烈信心。

“三大一线厂商主要在政企市场,四小龙则政企之外的市场。在海外的芯片无法获得的情况下,大模型厂商都会选择国产GPU,尤其在推理市场有大量的需求。”何晖表示,中国各个领域都在推动AI+,这些都需要大量的芯片,这都是“四小龙”确定性的机会。

据弗若斯特沙利文预测,2024年全球GPU市场规模超万亿元,预计2025–2029年CAGR有望达24.5%。中国市场成长更快,市场规模将从2024年的1425亿元跃升至2029年的13368 亿元,2025–2029年CAGR高达53.7%,国产GPU厂商有望深度受益。

尽管目前规模较小,但这些小龙们都保持高速增长。刚刚在港交所通过聆讯的天数智芯招股书显示:2022年至2024年,公司客户数量从22家跃升至181家,实现“三级跳”。截至2025年6月30日,公司已为来自云计算服务供货商、AI模型开发商、研究机构及电子、半导体、制造及消费互联网等多个领域的企业的超过290名客户提供服务,并在金融服务、医疗保健及交通运输等重要行业完成超900次实际部署,客户黏性与行业渗透率持续提升。

天数智芯

与此同时,天数智芯通用GPU产品从2022年的7.8千片增至2024年的16.8千片,以及2025年上半年的15.7千片,三年内翻倍增长。这一数据反映出市场对其产品性能、稳定性与生态兼容性的高度认可。

对应到财务报表上,天数智芯收入呈现显著跃升趋势。2022年-2024年营收分别达1.89亿元、2.89亿元、5.40亿元,复合年增长率高达68.8%。2025年上半年营收3.24亿元,同比增长64.2%。

壁仞科技

壁仞科技招股书披露,截至最后实际可行日期,壁仞科技手握24份未完成的具有约束力订单,总价值约8.22亿元;同时公司已订立总价值12.41亿元的框架销售协议及销售合同,为未来收入提供支撑。

沐曦股份

沐曦股份的招股书披露,截至2025年9月,沐曦股份在手订单金额达14.3亿元,接近2024年全年营收的2倍,这给公司未来12-18个月的收入增长提供了较强的支撑性。而据其此前披露的数据,沐曦股份在报告期内尚未盈利。

摩尔线程之前披露,正在洽谈且客户已给出采购意向的预计订单总额约20.04亿元,其中AI智算集群项目合同额超过17亿元,客户已完成产品测试或阶段性评测,公司判断“订单可实现性较高”。

芯片是高人才密集和高资金密集的行业,而且赢家通吃。相较美国市场,中国市场目前拥有多家算力芯片厂商。尤其“四小龙”能够快速上市也得到了国家层面的支持。

何晖表示,芯片确实是赢家通吃,厂商不多,但这四家创立的时间都差不多,目前经营状况也类似,都给他们上市的机会,有了资金后他们去市场中竞争。

大模型厂商的“生死时速”

临近年底,资本市场关注的两家明星大模型公司:智谱和MiniMax也迎来冲刺港交所的关键时刻。在外界看来,在高额研发投入和亏损压力下,是否能成功登陆资本市场,对于大模型企业而言不仅是打开想象的新篇章,更是面临的生死考验。

“智谱和MiniMax应该是在元旦后挂牌上市。”英诺天使基金创始合伙人李竹向澎湃新闻记者表示,这两家企业在落地应用上有不同的特点,收入增长快的业务也不同,但是都是在基座语言大模型上发力,更多卷的是AI上限,所以上市之后还有空间,“估计两三年之后,经过心理预期调整和实际经营指标的达成情况,以及后续更多企业上市情况,估值会更趋近于合理。”李竹认为。

他直言,这两家公司率先IPO,对于其他大模型来说是巨大的考验,对基座模型创业公司而言,如果和这两家有可比性,未来估值和融资或许会被带动,否则就只能转型。

“上市对大模型企业来说是囚徒困境。”另一位AI投资人对记者直言,“这是一个竞争残酷的市场,大家都希望比别人多融资、早融资,那优势更明显。如果不能上市,不仅意味着后续估值无法打开,可能代表后续的生存成为巨大挑战。”

大模型初创企业面临的竞争十分激烈,不仅有自身的生存压力,更有来自豆包、千问等大厂围剿,“个人十分看好AI题材,未来发行会很火爆,会是港股比较好的机会,但不得不承认对于未来估值的预期仍然要看基本面整体发展。”

从招股书来看,大模型上市的核心原因还是现金流方面的需求,由于研发投入惊人,大模型企业普遍亏损较高,招股书显示,MiniMax于2022年、2023年、2024年以及截至2024年及2025年9月30日止九个月年度,经调整亏损分别是1215万美元、8907万美元、2.44亿美元、1.7亿美元及1.86亿美元。

智谱今年上半年营收1.9亿元,净亏损23.58亿元,经调整亏损17.51亿元;去年同期营收为4490万元,净亏损12.36亿元,经调整亏损10.3亿元。

另一方面的核心是融资可以实现更好的生态,无论对于大模型还是芯片企业而言,好的生态都是关键,“目前我们看到大家讨论的都是各家的技术怎么样,这是比较基础的,芯片的竞争是生态竞争,从来都是如此。单纯论技术谁家优劣,并不一定能在市场上胜出。”何晖表示,对GPU四小龙而言都需要打造好的生态,这是他们未来能否胜出的最重要原因。

何晖表示,最近调研了一些大模型厂商,正在布局国产芯片供应链,比如商汤就与沐曦进行了深度合作。但无论大模型厂商还是GPU厂商都分别对接多个目标对象,且各家技术都不同,大模型厂商觉得在这方面有挑战。

对于未来四小龙各自发展前景,何晖表示,摩尔线程创始人张建中在英伟达中国待了很多时间,有了把GPU做成功的经验,这是很多人看好摩尔线程的原因。但她也认为,沐曦等其他各家在对接客户上也做得不错。

“中国有足够多的细分市场,未来用AI去升级覆盖是肯定的,四小龙也在一些细分市场找到机会。”何晖表示,生态战是耗费大量的资源的,地推的话要铺很多人,上市后融资使得他们有资金去生态布局。

同一个终点,不同的战场

作为外界热议的两家明星大模型公司,尽管冲刺港交所的节奏几乎完全一致,但智谱和MiniMax各有优势。

据招股书显示,MiniMax的C端表现力更令人印象深刻,公司整体收入由2023年的350万美元增至2024年的3050万美元,其原因主要是面向消费者的全模态AI原生产品的增长势头。在具体业务收入方面,2023年AI原生产品板块收入为75.8万美元,而到了2025年前9个月达到3802万美元,占总收入的71.1%。

其原生产品更是形成强大矩阵,包括星野、Talkie、海螺AI等,平均MAU(月活)从2023年的310万增长超六倍,截至今年9月30日为止达到2760万,累计用户数截至9月30增至2.12亿以上。

据招股书显示,从2023年年底到今年9月30日不到两年的时间,MiniMax的AI原生产品付费用户数暴涨15倍,截至今年9月30日,MiniMax的To C收入同比增长181%,这也意味着其在用户端赛道已经跑出了完整的闭环。

智谱则在B端交出一张出彩的成绩单,截至6月30日,其本地化部署(私有化部署)收入达到1.62亿元,占总收入比例达84.8%。据智谱招股书显示,主要为机构客户和个人用户提供通用大模型服务。截至今年6月30日,已为超过八千家机构客户提供支持。截至最后实际可行日期,已为约八千万台设备提供支持。

根据弗若斯特沙利文的资料,按2024年的收入计,在中国独立通用大模型开发商中位列第一,在所有通用大模型开发商中位列第二,市场份额为6.6%。

目前,MaaS业务在智谱的收入占比已经大幅提升,未来智谱的目标是将MaaS收入占比提升至50%。智谱方面表示,在MaaS平台上,企业及个人用户可通过标准化API接口调用大模型能力,按调用量或订阅方式计费,极大地降低使用门槛。云端部署不仅提升模型能力的可达性,也缩短了模型从规划到商业化落地的周期。

不过据知情人士透露,MiniMax也同样在发力B端市场——尤其是在海外B端市场的增速较快,甚至超过国内市场。

最新动态显示,两家明星AI公司港股IPO——12月22日,据中国证监会网站,MiniMax拟发行不超过33577240(约3357.72万)股境外上市普通股并在香港联合交易所上市。同日,证监会国际合作司宣布,智谱拟发行不超过43032400(即4303.24万)股境外上市普通股并在香港联合交易所上市。

从年龄来看,这几家科技公司普遍平均年龄极为年轻。以MiniMax为例,截至今年9月底,公司员工385人,平均年龄29岁,研发人员占比近74%,董事会平均年龄32岁,这一代新兴AI公司正在走出属于自己的道路,激荡着全新的中国科技火花。

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