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中新经纬12月9日电题：AI眼镜，如何“看见”未来？

作者孙燕飙潮电智库董事长

今年以来，AI智能眼镜行业进入加速发展期，国产替代趋势显著。“AI眼镜”成为科技与投资领域热议的话题。从Meta到苹果，从华为到众多初创企业，全球产业链正在加速布局这一赛道。

首先需要明确的是，目前所说的“AI眼镜”是一个广义概念。通常将所有在传统光学眼镜基础上集成智能化功能的产品纳入其中，包括音频播放、通话、拍照、实时翻译乃至AI交互等能力的设备，统称为AI眼镜。

根据调研机构Counterpoint发布的《全球智能眼镜型号出货量追踪》报告，2025年上半年国际智能眼镜市场的出货量同比增长110%。据IDC(国际数据公司)预测，2025年中国智能眼镜出货量预计达到290.7万台，同比增长121.1%。

以翻译眼镜为例，在跨境商务、旅游、教育等领域已有明确使用场景；而具备拍摄功能的眼镜，则在运动记录、执法取证、工业巡检等专业领域逐步落地。消费端与行业端双轮驱动，构成了真实的需求基础。

从“翻译官”到“第三只眼”

AI眼镜的核心价值，在于其对信息获取效率的优化。

首先是“即时抓拍能力”。用户通过语音指令即可完成图像或视频采集，无需依赖手机操作。尽管当前佩戴舒适度仍有改进空间，但在响应速度和操作便捷性上，已展现出优于手持设备的潜力，尤其适用于会议记录、户外探险、骑行跟拍等场景。

其次是“实时翻译体验的领先性”。配备透明显示屏的翻译眼镜，能够将对话内容以字幕形式直接呈现在用户视野中，避免频繁查看手机造成的交流中断。这种“沉浸式翻译”被认为是目前最自然的跨语言沟通方式之一。

这两项功能的成熟，构成了当前AI眼镜最具说服力的应用闭环，也是推动特定人群形成购买意愿的关键因素。

“不可能三角”与芯片瓶颈

尽管市场热度高涨，但必须清醒认识到，AI眼镜仍处于发展早期，面临多重结构性挑战。业内普遍称之为“功能性、舒适性、美观性”的“不可能三角”——即很难在同一产品中同时实现三者最优：功能越强(如高清摄像头、大容量电池)，体积和重量往往增加；舒适度提升则可能牺牲性能配置；外观若追求时尚化，则难以容纳复杂模组。

此外，底层芯片尚未形成统一标准，是当前主要技术瓶颈之一。目前多数厂商采用高通为可穿戴设备开发的通用平台(如AR1系列)，并非专为AI眼镜定制。虽有国内企业如珠海全志推出针对性方案，但在算力、功耗控制等方面仍存在差距。整体来看，AI眼镜尚未出现类似智能手机时代的“骁龙级”主控芯片。这也导致当前产品多以“工具型”或“尝鲜型”存在，尚未实现像蓝牙耳机那样的“全天候佩戴”普及。

一个值得关注的趋势是，随着eSIM技术(嵌入式SIM卡)在中国市场的落地，智能眼镜作为独立通信终端的可能性正在被激活。

今年国庆节后，苹果公司在国内市场推出的iPhone已开始采用eSIM技术，标志着eSIM正式进入主流消费场景。这意味着手表、耳机乃至眼镜，未来都可能摆脱对手机的依赖，成为真正的独立设备。

设想一下：当你戴上一副AI眼镜，无需携带手机，即可接打电话、听音乐、访问网络——这不再是科幻情节。正如早年“大哥大”演变为腕表级设备一样，终端形态的微型化与去中心化正在加速到来。

eSIM的普及，实质上打通了AI眼镜走向“真•独立设备”的关键一步，也为替代手机提供了战略想象空间。

未来之路，是独立、智能与普惠

关键核心技术方面，目前，许多国内企业在核心模组、结构设计、算法集成等方面已实现自主研发，并依托珠三角、长三角等地成熟的制造体系完成本地化生产。特别是在光学显示、轻量化结构、声学模块等非核心芯片领域，国产解决方案已成为市场主流选择，且具有显著的成本与快速响应优势。

据美银证券报告，全球智能眼镜供应链中超过80%的厂商来自中国。这也为中国企业在光学、结构、低功耗设计等领域进行差异化创新提供了土壤。

未来的技术突破点不应局限于硬件本身，而应聚焦于AI能力的应用层创新。当前AI交互仍需用户主动学习提示词、掌握操作逻辑，距离“无感使用”还有距离。真正的竞争焦点，将是如何让AI“懂你所想”，实现自然流畅的人机协同。

此外，AI眼镜在医疗、助残等领域的应用早已起步。例如：视障人士辅助系统，通过摄像头识别环境障碍物(楼梯、车辆、坑洞等)，并通过语音或震动提醒用户；听障人士沟通工具，将他人说话内容实时转为文字显示在镜片上，帮助聋哑人参与正常社交。

这些技术的原理验证和原型开发已较为成熟，但面临的最大问题是商业化落地难。目标群体多属自身存在困难、购买力有限的群体，导致产品难以规模化推广。

这反映出一个深层矛盾：科技创新必须与社会公平、支付能力相匹配。否则，再先进的技术也只能停留在实验室或公益项目中。

类似问题也存在于其他领域，比如为电动车骑手设计的智能头盔——即便集成了导航、防汗、影音功能，售价三四千元的产品也难以被大众接受，因其核心诉求仍是“安全出行”而非“智能体验”。