猫眼电影记者 阿贝贝 报道首次登录送91元红包

腾讯优图 投稿量子位 | 公众号 QbitAI

在AIGC技术飞速发展的背景下，只需一行简单的prompt就可生成高逼真内容，然而，这一技术进步也带来了严重的安全隐患：虚假新闻、身份欺诈、版权侵犯等问题日益突出。AI生成图像检测也成为了AIGC时代的基础安全能力。

然而在实际应用中， 存在一个“尴尬”现象：检测器往往在“考场”（公开基准数据集）上分数耀眼，一旦换到“战场”（全新模型或数据分布），性能会大幅下降。

近日，腾讯优图实验室联合华东理工大学、北京大学等研究团队在A生成图像检测（AI-Generated Image Detection）泛化问题上展开研究，提出Dual Data Alignment（双重数据对齐，DDA）方法，从数据层面系统性抑制“偏差特征”，显著提升检测器在跨模型、跨数据域场景下的泛化能力。

目前，相关论文《Dual Data Alignment Makes AI-Generated Image Detector Easier Generalizable》已被NeurIPS 2025接收为Spotlight（录取率 Top 3.2%）。

发现：AI图像检测器其实只是在“识别训练集”

研究团队认为问题的根源可能在于训练数据本身的构造方式，使得检测器并没有真正学会区分真假的本质特征，而是“走了捷径”，依赖于一些与真伪本身无关的“偏差特征”（Biased Features）来做出判断。

这些偏差特征是真实图像与AI生成图像在训练数据收集过程中产生的系统性差异。具体来说：

真实图像：来源渠道复杂，清晰度与画质参差不齐；分辨率分布分散；几乎都以JPEG 格式存储，并带有不同程度的压缩痕迹。AI生成图像：呈现出高度统一的模式，分辨率常集中在256×256、512×512、1024×1024等固定档位；并且大多以PNG等无损格式存储；画面干净，没有明显压缩痕迹。

在这样的数据构成下，检测模型可能会去学习“投机策略”，例如PNG≈假图，JPEG≈真图。这种“捷径”可以在某些标准测试集（如GenImage）上甚至可以达到100%的检测准确率，然而一旦对AI生成的PNG图像进行简单的JPEG压缩，使其在格式和压缩痕迹上接近真实图像，这类检测器的性能就会出现“断崖式下跌”。

对比真实图像和AI生成图像，两者可能存在格式偏差、语义偏差和尺寸偏差：

解法和思路

针对这一问题，研究团队认为如果数据本身带有系统性偏差，模型设计的再复杂也难免“学偏”。因此提出了DDA（双重数据对齐，Dual Data Alignment） 方法，通过重构和对齐训练数据来消除偏差。其核心操作分为三步：

像素域对齐（Pixel Alignment）

使用VAE（变分自编码器）技术对每一张真实图像进行重建，得到一张内容一致、分辨率统一的AI生成图像。这一步操作消除了内容和分辨率上的偏差。

频率域对齐（Frequency Alignment）

仅仅像素域对齐是不够的，由于真实图像大多经过JPEG压缩，其高频信息（细节纹理）是受损的；而VAE在重建图像时，反而会“补全”这些细节，创造出比真实图像更丰富的高频信息，这本身又成了一种新的偏差。

△可视化对比真实图像（JPEG75）和AI生成图像（PNG）的高频分量

实验也证实了这一点：当研究者将一幅重建图像中“完美”的高频部分，替换为真实图像中“受损”的高频部分后，检测器对VAE重建图的检出率会大幅下降。

△对比VAE重建图和VAE重建图（高频分量对齐真实图像）的检出率

因此，关键的第二步是对重建图执行与真实图完全相同的JPEG压缩，使得两类图像在频率域上对齐。

最后采用Mixup将真实图像与经过对齐的生成图像在像素层面进行混合，进一步增强真图和假图的对齐程度。

经过上述步骤，就能得到一组在像素和频率特征上都高度一致的“真/假”数据集，促进模型学习更泛化的“区分真假”的特征。

实验效果

传统的学术评测往往是为每个Benchmark单独训练一个检测器评估。这种评测方式与真实应用场景不符。

为了更真实地检验方法的泛化能力，研究团队提出了一种严格的评测准则：只训练一个通用模型，然后用它直接在所有未知的、跨域的测试集上评估。

在这一严格的评测标准下，DDA（基于COCO数据重建）实验效果如下。

综合表现：在一个包含11个不同Benchmark的全面测试中，DDA在其中 10个 上取得了领先表现。安全下限（min-ACC）：对于安全产品而言，决定短板的“最差表现”往往比平均分更重要。在衡量模型最差表现的min-ACC指标上，DDA比第二名高出了27.5个百分点。In-the-wild测试：在公认高难度的真实场景“In-the-wild”数据集Chameleon上，检测准确率达到82.4%。跨架构泛化：DDA训练的模型不仅能检测主流的Diffusion模型生成的图像，其学到的本质特征还能有效泛化至GAN和自回归模型等完全不同，甚至没有用到VAE的生成架构。

无偏的训练数据助力泛化性提升

在AI生成图像日益逼真的今天，如何准确识别“真”与“假”变得尤为关键。

但AIGC检测模型的泛化性问题，有时并不需要设计复杂的模型结构，而是需要回归数据本身，从源头消除那些看似微小却足以致命的“偏见”。

“双重数据对齐”提供了一个新的技术思路，通过提供更“高质量”的数据，迫使这些模型最终学习正确的知识，并专注于真正重要的特征，从而获得更强的泛化能力。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2505.14359GitHub：https://github.com/roy-ch/Dual-Data-Alignment

  时事1：世界杯怎么买球app

  12月24日,巴西华社举行多场圣诞慈善活动,2019年9月，汪争猛的父亲汪绪良做完良性肿瘤手术后，眼睛半失明，去村委会写申请，提交给当地残联办残疾人证。按照相关政策，残疾人可以优先纳入低保，可以享受危房改造补贴、生活和护理补贴等。但不久残联回复，汪绪良家里有营业执照，不符合办证条件。,最好玩的捕鱼游戏排名街机。

  12月24日,商务部新闻发言人就美针对无人机领域增列“不可信供应商清单”事答记者问,中亚国家都是穆斯林国家，内部民族宗教问题错综复杂，独立后国家治理转型艰难。上合组织成立以来，中亚国家虽然多次爆发骚乱冲突，吉尔吉斯斯坦还发生过“颜色革命”，但地区整体局势保持了基本稳定，没有发生类似“阿拉伯之春”的大规模动荡，也没有出现“伊斯兰国”这样乘乱坐大的极端组织。,best365网页版登录,世界杯投注下载站,利发国际。

  时事2：永利皇宫官方网址是多少

  12月24日,学习规划建议每日问答｜怎样理解完善区域创新体系,在广州身后，苏州也成功实现大逆转。去年全年，苏州以4.6%的经济增速与广州、南京并列万亿城市倒数第二，而今年一季度其增速达到7.9%，强势领跑万亿城市。,MG电子注册,澳门新威斯人网站,一二博官网。

  12月24日,黑龙江“东北黑蜂”“黏豆包”农产品进京 全国采购额4.1亿元,经研究，聘任徐平、石晟怡、吴盛悦、高一斌为中国通用技术（集团）控股有限责任公司外部董事，朱鸿杰不再担任中国通用技术（集团）控股有限责任公司外部董事职务。,百乐博体育官方,?方,威尼斯人游戏下载。

  时事3：真钱二八杠上seo大牛优化

  12月24日,义利天下｜一顶来自义乌的帽子，火到了美国后院,这次放宽年龄并不是延迟退休，而是退休返聘。不仅可以领取退休金，享受国家提供的养老保障，同时还有机会继续工作并获得工资收入。,新濠天地官网下载,澳门电子游戏十大网址,北方网体育。

  12月24日,看烟花、游灯会、逛花市……广州“花式过大年”可以这样玩｜请到广东过大年,俄方高度评价全球发展倡议，将继续参与“全球发展倡议之友小组”工作。双方将继续推动国际社会聚焦发展问题，增加发展投入，深化务实合作，加快落实联合国2030年可持续发展议程。,必赢体育唯一官网入口,leyu乐鱼网站是什么,正规点的ag平台。

  时事4：凯时66网址

  12月24日,同心同行向共富 杭州市统一战线绘就何样图景？,根据《联合国海洋法公约》，岛屿是四面环水、在高潮时高于水面的、自然形成的陆地区域。但是，不能维持人类居住或本身经济生活的岩礁，不应有专属经济区或大陆架。,火狐APP下载,188体育手机登录网址大全,优德官网登录。

  12月24日,太阳辐射影响空客A320系列客机 全球约6千架飞机紧急维修,该公司2024年投资收益出现巨额负值，同比下降317.55%至11.67亿元。这是其成立以来首次投资收益负值，数值超过了2022年的历史最高正收益。该下降趋势在2023年便有所显现，2023年下降48.18%至5.36亿元。连续两年的投资收益下降，也是导致2024年净利润大幅减少的因素之一。,最有实力的真人游戏网站,红姐财经宝鉴,bet9改网址了。