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《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出，健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场，深化数据资源开发利用。近期，一些智库的研究报告梳理了我国数据要素发展在供给、流通、应用等方面的动态，并对未来发展趋势进行了展望。这些研究报告建议，深入推进数据要素市场化配置改革、全面释放数据要素价值。

完善数据要素发展制度

阅读提示：

我国数据要素发展已进入体系化构建与规模化应用的新阶段。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所发布的研究报告认为，数据要素发展是长期系统性工程，需要以制度衔接优化、技术突破深化、主体能力提升为关键抓手持续推进。中国管理科学学会大数据管理专委会组织编撰的研究报告建议，人工智能特别是大模型的快速发展，推动大数据从“量的积累”走向“质的提升”。“十五五”时期，我国需要进一步构建高质量数据体系。赛迪顾问发布的研究报告认为，具备行业特性的私域高质量数据集，日益成为驱动智能发展的稀缺资源。

《数据要素发展报告（2025年）》：数据要素发展需要进行容错免责机制设计

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所近日发布的《数据要素发展报告（2025年）》（以下简称《报告》）认为，当前，数据要素发展已进入体系化构建与规模化应用的新阶段。数据为人工智能发展筑基，推动智能涌现，同时人工智能也使得数据要素价值发挥得到升级拓展。数据制度体系建设全面提速。产业实践探索多点开花，在多元创新场景中加速落地。

在智能时代，数据与人工智能形成双向赋能的协同进化关系，共同构筑数字经济创新引擎。数据作为人工智能发展的核心生产要素，其高质量、多模态、专业化属性成为大模型迭代的关键支撑，而人工智能技术则通过重构数据与知识、智慧的转化路径，优化数据治理效率、拓展数据应用边界。在此过程中，“数据驱动智能，智能优化数据”的良性循环不断强化，推动数据要素价值实现层级跃升。

数据要素市场化配置改革的核心路径是打通“供得出、流得动、用得好、保安全”全链条，实现三次价值的充分释放。以制度建设为保障、技术创新为支撑、产业实践为载体，通过强化高质量数据供给、搭建全国一体化流通基础设施、拓展场景化应用深度、构建全生命周期安全体系，破解数据流通中的安全与价值平衡难题，最大化数据要素的乘数效应。

数据要素发展是长期系统性工程，需要以制度衔接优化、技术突破深化、主体能力提升为关键抓手持续推进。当前，数据基础制度与现有体系衔接尚不顺畅，技术产业实践缺乏规模化突破性成果，需通过完善容错免责机制、聚焦数据基础设施等重点领域攻坚、夯实企业数据管理与应用能力，激发各方参与内生动力，在长期探索中实现数据要素与经济社会的深度融合。

《中国大数据应用发展报告（2025）》：建议“十五五”时期进一步构建高质量数据体系

由中国管理科学学会大数据管理专委会组织编撰的《中国大数据应用发展报告（2025）》（以下简称《报告》）近日在“数智融合·AI赋能”多学科创新发展论坛上发布。

《报告》认为，近年来，人工智能特别是大模型的快速发展，推动大数据从“量的积累”走向“质的提升”，让数据要素在经济社会中的战略作用更加凸显。

“十四五”期间，我国在大数据应用方面取得了显著进展。《报告》总结出三大发展态势：制度体系逐步完善，数据要素相关政策密集出台，为数据流通与安全保障奠定制度基础；应用场景加速渗透，在算力网络建设、数字基础设施、大模型应用等领域取得明显进展，覆盖政务与产业多领域；协同生态持续深化，科技链、产业链、资金链、人才链逐步融合，推动数据价值从实验室走向市场。

《报告》同时指出，大数据应用仍面临多重挑战：数据流通规则和可信空间尚需完善；数据确权、定价与资产化路径需进一步清晰；算力资源区域布局失衡而导致的供需错配问题需解决；数据安全与跨境治理难度加大；数字鸿沟在城乡、区域和群体间依然存在。

《报告》建议，“十五五”时期，我国需要进一步构建高质量数据体系，优化全国算力协同网络，完善数据基础制度与标准体系，突破隐私计算与可信AI等关键技术，并积极参与全球数字治理合作，全面提升大数据与人工智能融合质效，为高质量发展注入新动能。

中国管理科学学会秘书长张晓波表示，要加快跨越从“技术领先”到“产业引领”的鸿沟，构建激发“数智活力”的治理体系，重塑“AI赋能”下的科研与教育范式，为加快发展新质生产力探索出一条坚实的“数智”路径。

《2025中国数据智能市场研究报告》：我国数据智能发展进入规模化落地与高速增长的新阶段

赛迪顾问近日发布的《2025中国数据智能市场研究报告》（以下简称《报告》）显示，在多重积极因素的驱动下，中国数据智能发展进入规模化落地与高速增长的新阶段。

人工智能技术取得突破性进展，进一步提升了数据处理和分析的智能化水平。在平台经济蓬勃发展、智能终端设备广泛普及、公共数据得到深度开发利用的共同作用下，数据规模呈现爆发式增长，为数据智能算法创新和场景应用提供了丰富的资源。与此同时，传统领域数智化转型的持续深化，也加速了数据智能在政府、金融、工业、零售等领域的广泛应用。数据显示，2024年中国数据智能市场规模为258.6亿元，同比增长43.2%。

在政企决策领域，数据智能通过数据驱动与算法模型，推动决策模式从经验主导型向经验与数据深度融合驱动型转变，有效提升决策的科学性和精准性。2024年数据智能在政企决策领域的市场规模为98.5亿元，占比最大，为38.1%。数据智能在营销服务领域商业应用化程度较高。企业通过整合用户行为、消费偏好、社交媒体等多维数据，能够实现营销效果实时优化、营销内容自动生成以及用户消费体验持续提升等。2024年数据智能在营销服务领域的市场规模为44.7亿元。此外，经营管控、科学研究、自动驾驶等多元场景，正成为数据智能加速应用的重要领域。

《报告》认为，数据智能未来发展趋势主要包括四个方向：具备行业特性的私域高质量数据集，日益成为驱动智能发展的稀缺资源；大模型性能持续提升、部署成本不断下降，拓展了数据智能的应用范围；数据分析智能体兴起，催生出全新的数据分析和应用范式；各行业数智化转型全面提速且更加深入。

公共数据开放利用加速

阅读提示：

公共数据的开放利用正为我国数字经济发展提供强劲支撑。复旦大学数字与移动治理实验室和国家信息中心数字中国研究院联合发布的研究报告显示，我国各地平台开放的有效数据集总数逐年增长。国家信息中心、清华大学计算社会科学与国家治理实验室等单位联合编写的研究报告预计，全国公共数据运营体制机制未来将更加成熟规范，数据供给将更加多元清晰。中国信息协会数据要素专委会发布的研究报告认为，基于可信数据空间的公共数据运营体系已取得阶段性成果。可信数据空间未来将走向更加智能、融合、开放、协同的格局。

《中国地方公共数据开放利用报告》：我国各地平台开放的有效数据集总数逐年增长

复旦大学数字与移动治理实验室联合国家信息中心数字中国研究院近日发布的《中国地方公共数据开放利用报告》（以下简称《报告》）显示，自2017年以来，各地平台上开放的有效数据集总数逐年增长。2017年全国所有地方只开放了八千多个数据集，2025年已增长到近48万个，是八年前的近57倍，复合年均增长率为66%。

《报告》显示，截至2025年7月，我国已有257个省级和城市的地方政府上线了数据开放平台，其中省级平台26个（不含直辖市和港澳台），城市平台231个（含直辖市、副省级与地级行政区）。与2024年同期相比，新增14个地方平台，其中包含2个省级平台和12个城市平台，平台总数增长约5%。目前，我国96%的省级行政区（不含直辖市和港澳台）和69%的城市（含直辖市、副省级与地级行政区）已上线了公共数据开放平台。

截至2025年7月，安徽、福建、广东、广西、贵州、黑龙江、湖北、江苏、江西、山东、四川与浙江共12个省域的省（自治区）本级和下辖所有地市都已上线了数据开放平台。

数据容量体现的是平台上开放的可下载数据集的数据量和颗粒度。2019年以来，各地平台无条件开放的可下载数据集的容量从2019年的约15亿到2025年超1907亿，六年间增长了126倍，复合年均增长率为124%。

《报告》显示，从2025年度各地的公共数据开放利用水平看，浙江、山东综合表现最优，进入第一等级。贵州、福建与四川也总体表现优秀，进入第二等级，广东、广西与湖北进入第三等级。浙江在保障层、数据层表现最优，山东在服务层、利用层上表现最优。湖北和山西进步显著。

《全国公共数据运营发展报告（2024—2025）》：我国公共数据运营预计将呈现五大趋势

国家信息中心、清华大学计算社会科学与国家治理实验室等单位编写的《全国公共数据运营发展报告（2024—2025）》（以下简称《报告》）近日发布。《报告》展望了全国公共数据运营的五大趋势：体制机制将更加成熟规范；数据供给将更加多元清晰；应用场景将更加专业深入，价值进一步释放；运营平台将持续升级，安全进一步强化；产业生态将更加协同繁荣。通过持续优化制度设计、拓展数据应用、强化安全保障及促进多方协作，公共数据运营将为我国数字经济发展提供更强支撑。

2024年到2025年，全国公共数据运营发展呈现快速推进、体系初建、成效初显的总体态势。

《报告》显示，全国一体化公共数据资源登记体系建设取得关键进展。国家公共数据资源登记平台于2025年3月1日正式上线，截至2025年6月30日，已有12个省级平台与之互联互通，全国已公示登记信息2808项，公共数据资源存储总量超过932TB。登记资源已覆盖60个行业类型，标志着我国在掌握公共数据资源底账、规范授权运营方面迈出重要一步。此外，公共数据授权运营平台建设进入加速期。截至2025年6月30日，全国已公开运营或在建的平台或专区达51个，其中68.63%集中在2024年到2025年上线。

《报告》显示，各地授权运营模式呈现多元化发展，主要包括整体授权、分领域授权和依场景授权三种模式。运营机构以国有企业为主，通过公平竞争方式选择。同时，产业生态加速构建，各地积极培育数商群体。《报告》还重点介绍了国家数据局推动的公共数据“跑起来”示范场景建设。截至2025年上半年，已累计发布三批次共70个场景。

《从探索到深化：基于可信数据空间的公共数据运营报告2025》：可信数据空间未来将走向更加智能、融合、开放、协同的格局

中国信息协会数据要素专委会近日发布的《从探索到深化：基于可信数据空间的公共数据运营报告2025》显示，基于可信数据空间的公共数据运营体系已取得阶段性成果，同时其进一步发展仍面临技术融合深度不足、生态主体参与不均、收益分配机制的可持续性有待验证、跨境流通机制缺失等挑战。但是，可信数据空间作为数据要素市场化配置的核心基础设施，未来必将走向更加智能、融合、开放、协同的格局，在技术演进、生态构建、制度创新等方面呈现以下发展趋势。

一是技术架构升级到智能驱动。可信数据空间将深度融合人工智能技术，实现数据资源的智能推荐、合约条款的智能生成、风险行为的智能预警、价值贡献的智能评估。

二是可信数据空间形态向“融合互通”演进。随着国家数据局互联互通规范的落地，各地、各行业可信数据空间将逐步打破孤岛，形成“空间联空间、数据链数据”的全国一体化数据流通网络。基于统一身份认证、合约互认、结算互通机制，实现数据产品的“一地授权、全网通行”。

三是运营模式向“开放生态”转型。可信数据空间将更加注重生态共建与价值共享，通过低代码开发平台、标准化接口等机制，降低中小企业的参与门槛，同时推动数据托管、数据经纪、合规认证等新兴服务业态发展，形成“数据即服务”的多元商业模式。

四是治理机制向“协同共治”深化。在监管层面，将逐步建立起政府监管、平台自治、行业自律、社会监督相结合的“多元共治”体系，实现数据流通的实时监测、动态评估与风险处置，构建“放得开、管得住”的治理新范式。

五是应用场景向“跨界融合”拓展。随着数字技术与实体经济的深度融合，可信数据空间将支撑更多跨行业、跨地域、跨主体的融合创新场景。

中国经济时报记者郭锦辉据公开资料整理

总 监 制丨王列军 车海刚

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