猫眼电影记者 张琛 报道首次登录送91元红包

腾讯优图 投稿量子位 | 公众号 QbitAI

在AIGC技术飞速发展的背景下，只需一行简单的prompt就可生成高逼真内容，然而，这一技术进步也带来了严重的安全隐患：虚假新闻、身份欺诈、版权侵犯等问题日益突出。AI生成图像检测也成为了AIGC时代的基础安全能力。

然而在实际应用中， 存在一个“尴尬”现象：检测器往往在“考场”（公开基准数据集）上分数耀眼，一旦换到“战场”（全新模型或数据分布），性能会大幅下降。

近日，腾讯优图实验室联合华东理工大学、北京大学等研究团队在A生成图像检测（AI-Generated Image Detection）泛化问题上展开研究，提出Dual Data Alignment（双重数据对齐，DDA）方法，从数据层面系统性抑制“偏差特征”，显著提升检测器在跨模型、跨数据域场景下的泛化能力。

目前，相关论文《Dual Data Alignment Makes AI-Generated Image Detector Easier Generalizable》已被NeurIPS 2025接收为Spotlight（录取率 Top 3.2%）。

发现：AI图像检测器其实只是在“识别训练集”

研究团队认为问题的根源可能在于训练数据本身的构造方式，使得检测器并没有真正学会区分真假的本质特征，而是“走了捷径”，依赖于一些与真伪本身无关的“偏差特征”（Biased Features）来做出判断。

这些偏差特征是真实图像与AI生成图像在训练数据收集过程中产生的系统性差异。具体来说：

真实图像：来源渠道复杂，清晰度与画质参差不齐；分辨率分布分散；几乎都以JPEG 格式存储，并带有不同程度的压缩痕迹。AI生成图像：呈现出高度统一的模式，分辨率常集中在256×256、512×512、1024×1024等固定档位；并且大多以PNG等无损格式存储；画面干净，没有明显压缩痕迹。

在这样的数据构成下，检测模型可能会去学习“投机策略”，例如PNG≈假图，JPEG≈真图。这种“捷径”可以在某些标准测试集（如GenImage）上甚至可以达到100%的检测准确率，然而一旦对AI生成的PNG图像进行简单的JPEG压缩，使其在格式和压缩痕迹上接近真实图像，这类检测器的性能就会出现“断崖式下跌”。

对比真实图像和AI生成图像，两者可能存在格式偏差、语义偏差和尺寸偏差：

解法和思路

针对这一问题，研究团队认为如果数据本身带有系统性偏差，模型设计的再复杂也难免“学偏”。因此提出了DDA（双重数据对齐，Dual Data Alignment） 方法，通过重构和对齐训练数据来消除偏差。其核心操作分为三步：

像素域对齐（Pixel Alignment）

使用VAE（变分自编码器）技术对每一张真实图像进行重建，得到一张内容一致、分辨率统一的AI生成图像。这一步操作消除了内容和分辨率上的偏差。

频率域对齐（Frequency Alignment）

仅仅像素域对齐是不够的，由于真实图像大多经过JPEG压缩，其高频信息（细节纹理）是受损的；而VAE在重建图像时，反而会“补全”这些细节，创造出比真实图像更丰富的高频信息，这本身又成了一种新的偏差。

△可视化对比真实图像（JPEG75）和AI生成图像（PNG）的高频分量

实验也证实了这一点：当研究者将一幅重建图像中“完美”的高频部分，替换为真实图像中“受损”的高频部分后，检测器对VAE重建图的检出率会大幅下降。

△对比VAE重建图和VAE重建图（高频分量对齐真实图像）的检出率

因此，关键的第二步是对重建图执行与真实图完全相同的JPEG压缩，使得两类图像在频率域上对齐。

最后采用Mixup将真实图像与经过对齐的生成图像在像素层面进行混合，进一步增强真图和假图的对齐程度。

经过上述步骤，就能得到一组在像素和频率特征上都高度一致的“真/假”数据集，促进模型学习更泛化的“区分真假”的特征。

实验效果

传统的学术评测往往是为每个Benchmark单独训练一个检测器评估。这种评测方式与真实应用场景不符。

为了更真实地检验方法的泛化能力，研究团队提出了一种严格的评测准则：只训练一个通用模型，然后用它直接在所有未知的、跨域的测试集上评估。

在这一严格的评测标准下，DDA（基于COCO数据重建）实验效果如下。

综合表现：在一个包含11个不同Benchmark的全面测试中，DDA在其中 10个 上取得了领先表现。安全下限（min-ACC）：对于安全产品而言，决定短板的“最差表现”往往比平均分更重要。在衡量模型最差表现的min-ACC指标上，DDA比第二名高出了27.5个百分点。In-the-wild测试：在公认高难度的真实场景“In-the-wild”数据集Chameleon上，检测准确率达到82.4%。跨架构泛化：DDA训练的模型不仅能检测主流的Diffusion模型生成的图像，其学到的本质特征还能有效泛化至GAN和自回归模型等完全不同，甚至没有用到VAE的生成架构。

无偏的训练数据助力泛化性提升

在AI生成图像日益逼真的今天，如何准确识别“真”与“假”变得尤为关键。

但AIGC检测模型的泛化性问题，有时并不需要设计复杂的模型结构，而是需要回归数据本身，从源头消除那些看似微小却足以致命的“偏见”。

“双重数据对齐”提供了一个新的技术思路，通过提供更“高质量”的数据，迫使这些模型最终学习正确的知识，并专注于真正重要的特征，从而获得更强的泛化能力。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2505.14359GitHub：https://github.com/roy-ch/Dual-Data-Alignment

  时事1：投注世界杯方式

  12月27日,中国大学地球系统科学联盟首场活动在天津举行,国际医学发布的“2024年度ESG暨可持续发展报告”围绕公司治理、环境保护、产业价值、美好生活等领域，系统呈现了公司在推动高质量、可持续发展方面的实践成效，充分体现将ESG理念融入经营管理全过程的积极探索。在本次研讨会上，国际医学凭借在可持续发展信息披露领域的持续投入与扎实实践，荣获“可持续信息披露发布证书”及“2025陕西企业可持续发展报告优秀报告奖”两项成果认证。,凯时在线平台官网。

  12月27日,澳大利亚邦迪海滩枪击事件死亡人数升至12人,纪宁说：“欧美国家的网球市场已逐渐进入饱和阶段，中国被认为可能带来新的爆发性增长点。”他认为，在中国这个网球新兴市场，应更充分地挖掘体育明星的商业价值。“这有利于全面释放中国体育经济的增长潜力。”,贝博官网登录,ag捕鱼王2下载,环球真人投注。

  时事2：皇冠棋牌

  12月27日,今年前11个月从广东口岸出入境人次已超4.7亿,对于“中国航天器到底是什么”，“战区”栏目称，中国的航天器往往认为类似于美国太空部队的两架X-37B小型航天飞机，两者有许多相同能力。X-37b被认为具有极高的轨道机动性，并且至少可以从中央舱部署有效载荷，或者从附加到其机身后部的辅助载荷舱在轨道部署载荷。多年来，关于X-37B潜在的太空军事能力一直有很多猜测，现在它由一个负责执行“轨道战”的单位控制。,炸金花app官网,锦利娱乐平台,五星体育在线直播。

  12月27日,2025大湾区科学论坛举行 顶尖院士勾勒未来图景,个股方面，胜通能源走出“8连板”；英维克午后涨停，股价创历史新高，总市值突破1000亿元；中际旭创成交额超140亿元，居A股个股成交额第一名。,皇家88登录平台,足球世界杯买球的买法,二八杠的押庄方法。

  时事3：日博体育在线

  12月27日,十五运会引领体育强国建设的湾区实践,据测算，在4月份-2.5%的PPI同比变动中，翘尾影响约为-1.8个百分点，今年价格变动的新影响约为-0.7个百分点。,足球app排行,快乐牛牛电脑版,leyu乐鱼2022世界杯。

  12月27日,（走进中国乡村）“柿柿如意”增添浙南山村“甜蜜味”,长期以来，中铝国际积极投身共建“一带一路”倡议实践，在稳步推进核心业务发展、深化中印尼经贸合作的同时，积极响应各类公益号召，主动参与当地民生事业与应急救援工作。此次捐赠不仅为灾区救灾重建提供了有力支持，更进一步凝聚了中印尼两国人民同心抗灾的强大合力，树立了中国企业海外履职尽责的良好形象。,欧洲杯比赛专用足球,伟德源自英国始于1946,世界杯决赛下注网。

  时事4：mgm在线试玩

  12月27日,2025国际乒联混合团体世界杯：国乒全胜晋级四强,在崔光灿看来，把公摊面积计入建筑面积的计价方式，总体是有利于开发销售方。但目前我国住房供需关系已发生重大变化，住房销售中购房人的权益应该得到更多的保障，如果要改变为按套内面积计价的话，具备一定合理性。目前，“改变计价模式”在法律层面已不存在障碍，但在实践中，仍需开发企业等多方配合。,亚新网址是多少,千亿app平台,188体育网址。

  12月27日,“情绪经济”焕新，为发展注入温暖动能丨2025新经济新现象,家住北京朝阳区的资深网球爱好者张先生在接受《环球时报》记者采访时感慨，“原来就不好预约的网球场，在郑钦文夺冠后，更不好约了。”他说：“我经常打球的球馆最早预约时间是提前一周的早上七点，但是现在到点就秒没，手一慢就显示预约完毕。”,澳门金沙城官方网站黄,365bet线上平台,下载百姓彩票app。